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给定一个整数数组 A，我们只能用以下方法修改该数组：我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]，然后总共重复这个过程 K 次。（我们可以多次选择同一个索引 i。）
以这种方式修改数组后，返回数组可能的最大和。
示例 1：
输入：A = [4,2,3], K = 1
输出：5
解释：选择索引 (1,) ，然后 A 变为 [4,-2,3]。
示例 2：
输入：A = [3,-1,0,2], K = 3
输出：6
解释：选择索引 (1, 2, 2) ，然后 A 变为 [3,1,0,2]。
示例 3：
输入：A = [2,-3,-1,5,-4], K = 2
输出：13
解释：选择索引 (1, 4) ，然后 A 变为 [2,3,-1,5,4]。
提示：
1 <= A.length <= 100001 <= K <= 10000-100 <= A[i] <= 100
解题思路
这个问题非常简单，我首先是这样思考的。我们先对A排序，然后统计A中有多少个负数neg，如果K<=neg，说明取反的次数比负数少，那么我们返回sum(A[K:]) - sum(A[:K])（也就是将最小的K个负数取反）。如果K>neg，那么我们首先将前neg个负数取反，然后再对A排序，同时我们还需计算K-=neg（剩余反转次数）。如果K是偶数，返回sum(A)，如果是奇数，返回sum(A[1:]) - A[0]（也就是只对最小的那个元素操作）
或者我们不进行二次排序，最后返回sum(A)-2*min(A)（是同一个意思，都是在找最小值）。
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, A: List[int], K: int) -> int:
A.sort()
neg = 0
for i in A:
if i >= 0:
break
neg += 1
if K <= neg:
return sum(A[K:]) - sum(A[:K])
for i in range(neg):
A[i] = -A[i]
K -= neg
if K & 1 == 0:
return sum(A)
return sum(A) - 2*min(A)
我们还有一个更好的做法，就是直接排好序后，对前K个负数反转（如果负数没有K个，就对所有负数反转），最后判断剩余反转次数是偶数还是奇数，然后进行前面写法的操作即可。
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, A: List[int], K: int) -> int:
A.sort()
i = 0
while i < len(A) and i < K and A[i] < 0:
A[i] = -A[i]
i += 1
return sum(A) - (K - i)%2*min(A)*2
reference:
我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode
如有问题，希望大家指出！！！