这里我们只比较算法的时间复杂度。为什么使用空间滤波模板，而不是用频域滤波。下图给出频域计算过程和算法计算量：
最后得出的计算量是除去赋值操作，结果： $(4+8log2N)N^2而空间卷积（相关）如果不加优化，使用最普通的算法，时间复杂度是N^2M^2（其中M是窗宽），所以当M^2<(4+8log2N)$ 时，频域滤波速度没有优势，更主要的一点是扩展图像以后引入的高频干扰，观察下图
填充后的图像边缘将引入高频分量，使频域滤波后的一周有高频干扰，如图：
原图：
上面是一副512x512的纯白图片
采用高斯高通处理后：
周围的泛白就是高频成分被遗留的结果。
特别的，如果空预处理高通时，改变周围的填充策略（例如复制边缘）将不会有这种效果。
总结
总结，空域处理将占据处理的大部分，而频域更适合做分析，就像matlab一般用作模拟和实验算法，真正的工程中一般要用c，c++这些工具，所以，各有各的用途，分析和工程，都是重要的应用。