我的旷厂实习经历

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/08/2018 “入职”

八月底,我入职了旷视,这是第一次进入互联网公司实习。在入职的当天,我背了自己的大书包,外加上很沉重的游戏本参与了入职培训。结果,入职培训的时候,公司的行政小姐姐就分发了旷视的专属定制书包,牌子和我的书包一个牌子外加上公司给每位员工配置的电脑,当天可以说我背了一套重复的设备来了公司。当时组长来领我的时候,还很惊讶我为什么背了那么多东西过来,我尴尬地笑了笑,毕竟是第一次实习,我啥都不晓得。

来到自己的工位,一张可升降的办公桌、旋转椅、公文柜,简单又省空间,创业公司都是如此。扒一扒公司发的书包,看到公司送的两本书:《How Google Works》、《下一个倒下的会不会是华为》,很有意思的书名。

中午组内的成员一起吃饭,大家边吃边聊,组长很健谈。吃完饭大家又去了隔壁的中科院物理所遛圈,当时组长一直只拉着我在大家前面走着,不断地聊天侃大山,我觉得受宠若惊。后来我知道了对于每一个入职的员工,组长都会这么做,可能是一种促进集体感的形式吧。刚入职的一天,很新鲜也很快乐。

 

/09/2018 “接触组内工作”

我对于公司的工作方式还在不断地熟悉,不过在某种程度上和我在实验室的工作形式是一样的,甚至上更为宽松合理。加上我这个阶段还要忙着九推保研的事情,所以组长并没有分配特别多的活儿给我。这一个月,我一直在了解组内搜集的数据集以及之前留下的模型,还负责了对于组内外包的标注人员的标注方式、工作的分配,可以说是很轻松愉悦的一个月了。

 

/10&11/2018 “接手项目”

也许是前一阶段比较轻松,组长分配了一个具体的图像检测识别的任务给我,我做的是一个给机械臂提供视觉算法支持的项目。一开始,我以为和实验室里面的做法一样,只要在自己构造的数据集上套个不错的模型跑出差不多的结果,把周报写得漂亮一些就可以获得组长的认可。可是我把一切想得有些简单,准确率、速度、项目的平台依赖性这些我都没有考虑过。于是项目的开始,我碰了一鼻子的灰,天天被push,传统的机器学习算法,图像处理算法,深度的神经网络我全都试了个遍,可无论怎样我都做不出来。这个时候,我被push得很糟糕,一周七天全勤,有时想偷懒,可是同一项目的成员都巴巴得等着结果,我只能硬着头皮上。终于到一个节点,我烦了,觉得我做不下去了,于是我躲到学校图书馆里面刷题,并让室友帮我内推他们公司的intern。

这么浑浑噩噩了一周后,有一天组长发微信,问我,今天到了吗?在那个瞬间,突然就觉得自己很窝囊,不能迎难而上的话如何应对以后碰到的问题,于是又坚持了下来。后来逐渐地优化,代码运行越来越流畅,效果越来越好,这第一个硬骨头的项目也算是被啃了下来,不过现在回想,也不过是一个雏鸡成长的过程,如果现在做的话,至多一周也就可以解决的问题,当初却花了那么久。

这个项目做完后,组长为了奖励我,给我的工资加了奖金,大约有1k吧,自己的工作被认可,还是很开心的。

 

/12/2018 “采集数据&接待”

因为我们组一直负责的一个主线项目在当前市面上没有成品,也没有开源的数据集,我们需要自己采集数据集。很多次,一大早起来,来公司大家拖着拽着一堆设备打车去城郊采集流浪狗相关的数据,大冬天,早上的困意,狗聚集地方的刺鼻气味以及从手到脚浑身的寒意现在都历历在目。不过,这一阶段,大家之间的感情更深了,了解了彼此更多的经历,而我也见识了不同的优秀的人的过往,受益匪浅。

这一期间,我们还穿插着负责一些政府项目的接待展示,很多个周六都是花费在展示上面,现在看来,其实也是有些许乏味的,不过我也见识到了做产品或者是做推销的人员的宣传能力。

因为人员的缺档,我们组负责视觉算法的暂时就只剩我一个半吊子了,期间我用了自己攒的几个模型做了些小项目,总得来说技术的提升略微平缓下来了。

 

/01/2019 “交接任务&年会”

因为学校的课业荒废了半年,为了应付期末考试,公司去得并不多了,再加上月底离职,我主要是规整了我的程序代码以及手上的数据集。穿插着,我写了个批量爬图的程序代码,用它我爬取了约6w+的图片,不过后来和数据采集组爬取的图片质量比起来,我的差了太多,也只能说术业有专攻,爬虫的技术,我差了不少。

年会是在清华曹光彪体育馆举办的,公司是花费了不少心思,和组内的成员们大家一起欢度了一天,听了一堆公司的梗。贵司的极客范结合逗逼特性,倒是给了我不少的亲切感。晚上聚餐的时候,组长问我下学期什么时候过来,我说不回了,要赶紧地做毕设了,组长有些失望。

年会嗨完回寝,寝室没有人,我一个人坐在寝室里,突然很落寞,一直以为我这个人很物质,对于情感的琐事不是很上心,可是突然这么一天意识到自己再也不会去融科资讯中心三层上班的时候心里有点空落落的。于是我坐在床上编了一个感谢贵司的培养的朋友圈,等到室友回来了,我和室友聊:“我还是蛮喜欢旷视这个公司的,走了还挺舍不得的”。

 

 

 

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