1. with的用法？
答：with语句常常用于文件处理，异常处理
（1）为什么with语句能够使文件正确关闭
答：with既有自动管理文件对象，不需要调用close()
参考：https://blog.csdn.net/realDonaldTrump/article/details/77924573
2.简述函数式编程
答：函数本身也可以作为变量被返回、传递给高阶函数
除了匿名函数外，Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。
参考：http://python.jobbole.com/84577/
3.什么是匿名函数，匿名函数有什么局限性
答：匿名函数，也就是lambda函数，通常用在函数体比较简单的函数上。匿名函数顾名思义就是函数没有名字，因此不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
参考：https://www.cnblogs.com/yangliguo/p/7921338.html
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
4. copy()与deepcopy()的区别
答：deepcopy:深拷贝，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
copy:浅拷贝，复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。
参考：https://www.cnblogs.com/hokky/p/8476698.html
5.函数装饰器有什么作用（常考）
答：函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。有了装饰器，就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。
装饰器，其满足：
（1）不能修改被装饰的函数的源代码
（2）不能修改被装饰的函数的调用方式
（3）满足1、2的情况下给程序增添功能
参考：https://blog.csdn.net/u013471155/article/details/68960244
6. 简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序
答:（1）Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。在Python中，只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域。
（2）Python的变量名解析机制也称为 LEGB 法则：
（2.1）什么是LEGB？
L:local 函数内部作用域
E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间
G:global 全局作用域
B:build-in 内置作用域
（2.2）3.顺序是什么
跟名字一样，Python在函数里面的查找分为4种，称之为LEGB，也正是按照这种顺序来查找的。
首先，是local,先查找函数内部
然后，是enclosing，再查找函数内部与嵌入函数之间（是指在函数内部再次定义一个函数）
其次，是global，查找全局
最后，是build-in，内置作用域
参考：https://www.cnblogs.com/cenyu/archive/2016/05/14/5492674.html
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
7.新式类和旧式类的区别,如何确保使用的类是新式类
答：为了统一类(class)和类型(type)，python在2.2版本引进来新式类。在2.1版本中，类和类型是不同的。
为了确保使用的是新式类，有以下方法：
放在类模块代码的最前面 metaclass = type
从内建类object直接或者间接地继承
在python3版本中，默认所有的类都是新式类。
参考：https://blog.csdn.net/zkq_1986/article/details/78957917
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
8.简述__new__和__init__的区别
答：（1）创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。
（2）new方法会返回所构造的对象，init则不会.
（3）new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一个参数.
参考：https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/81203166
9.Python垃圾回收机制(常考)
答：Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
（1）引用计数
答：『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言比如Java并没有采用该算法做来垃圾的收集机制。
（2）标记-清除
答：『标记清除（Mark—Sweep）』算法是一种基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象『非活动对象』进行回收。那么GC又是如何判断哪些是活动对象哪些是非活动对象的呢？
对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象（root object）出发，沿着有向边遍历对象，可达的（reachable）对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象。根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。
（3）分代回收
答：分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象。
参考：http://python.jobbole.com/87843/
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
10.Python中的@property有什么作用?如何实现成员变量的只读属性？
答：@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用，通常用在属性的get方法和set方法，通过设置@property可以实现实例成员变量的直接访问，又保留了参数的检查。另外通过设置get方法而不定义set方法可以实现成员变量的只读属性。
参考：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
**11.*args and kwargs
答：*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。
参考：https://blog.csdn.net/qq_37816453/article/details/79929675
https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/65035857
12.有用过with statement吗？它的好处是什么？具体如何实现？
答：
with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。