python 面试基础篇

1. 简单介绍一下Python这门语言

Python是一门解释性语言，运行的时候一行一行解释并运行，方便调试，开发效率高；有丰富的第三方库，几乎涵盖所有领域； 运行速度相较于c/c++ 会慢一些；Python是一门脚本语言，可以很方便的调用第三方接口，当然也包括其他语言的接口

2. python 解释器种类以及相关特点

• CPython：c语言开发的，使用最广的解释器
• IPython： 基于cpython之上的一个交互式计时器 交互方式增强 功能和cpython一样
• JPython： 运行在Java上的解释器 直接把python代码编译成Java字节码执行

3. pep8编码规范

csdn

4. python 中的基本数据类型

数字，布尔，字符，列表，元祖，字典，集合

5. 可变类型与不可变类型

可变类型：list dict set
不可变：number string tuple

6. 将"hello world"转换为首字母大写"Hello World"

7. 如何检测字符串中只含有数字

s = '1233sasd33'

# 只含有数字返回True，否则返回false
s.isdigit()

8. 反转字符串

s = 'hello'

print(s[::-1])

9. 如何将gbk编码转为utf-8编码

先通过gbk解码，然后通过utf-8编码即可

s = '你好'

print(s.encode('gbk').decode('gbk').encode('utf-8'))

10. 正则切分字符串

s="name:python java" ==> ['name', 'python', 'java']

import re

s="name:python java"

resp = re.split('[:| ]', s)
print(resp)

11. 找出两个列表的相同元素和不同元素

li1 = [1,2,3]
li2 = [3,4,5]

# 交集（相同元素）
print(set(li1) & set(li2))

# 对称差（不同元素）
print(set(li1) ^ set(li2))

12. 字典排序

d1 = [
    {'name':'alice', 'age':38},
    {'name':'bob', 'age':18},
    {'name':'Carl', 'age':28},
]

d2 = sorted(d1, key=lambda x:x['age'])

print(d2)

>>> [{'name': 'bob', 'age': 18}, {'name': 'Carl', 'age': 28}, {'name': 'alice', 'age': 38}]

13. 读取文件的3个方法read()、readline()、readlines()区别

read()：读取整个文件，返回一个字符串对象
readline()： 一行一行读取，返回字符类型
readlines()：读取整个文件，返回一个列表

14. 如果当前的日期为 20190530，要求写一个函数输出 N 天后的日期，(比如 N 为 2，则输出 20190601)

# 先转为时间对象，然后加上天数，最后再转为字符类型
import datetime

def get_date(N):

    detester = '20190530'
    # 转日期
    date = datetime.datetime.strptime(detester,'%Y%m%d')
    # 日期相加
    date = date + datetime.timedelta(days=N)
    # 转字符
    date = date.strftime('%Y%m%d')
    print('当前日期为{}， {}天后的日期是{}'.format(detester, N, date))

get_date(3)

15. 一行代码输出 1-100 之间的所有偶数。

[i for i in range(1,101) if i % 2 == 0]

16. 魔法函数 call

使得类的实例可调用

class Spider(object):

    def __init__(self):
        pass

    def get_data(self):
        print('spider is running...')

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.get_data()


if __name__ == '__main__':
    Spider()()

17. @classmethod 和@staticmethod 用法和区别

使用@classmethod 和@staticmethod 后，类可以不需要实例化，直接通过类名.方法名()来调用

• @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
• @classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
• 如果在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
• 而@classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

class Spider(object):

    num = 1

    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def get_data():
        print(Spider.num,'========================')
        print('spider is running...')

    @classmethod
    def download(cls):
        print(cls.num, '======================')
        print('downloading is running.......')


if __name__ == '__main__':
    Spider.get_data()
    Spider.download()

18. Python里的反射

用于操作未知的方法或变量，这种机制称为反射

• hasattr：判断对象中是否有这个方法或变量
• getattr：获取对象或方法中的内存地址
• setattr：为对象添加方法或变量
• delattr：删除对象中的变量，不能用于删除方法

class Spider(object):

    def __init__(self):
        self.url = 'http://www.baidu.com'

    def get_data(self):
        print('Spider is running.......')


if __name__ == '__main__':
    s = Spider()
    # 判断对象中是否有这个方法或变量，有返回True，没有返回false
    print(hasattr(s, 'get_data'))  # true

    # 获取对象中的变量或方法的内存地址, 三个参数，第三个为默认值，如果变量名不存在就返回第三个，存在就返回存在的
    print(getattr(s, 'url', 'not found'))

    # 添加一个name，赋值为gkl
    setattr(s, 'name', 'gkl')
    print(s.name)

    # 删除name属性
    delattr(s, 'name')
    print(s.name)

未完待续。。。。。