数据分析中的AARRR模型是什么?

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在数据分析工作中,会用到很多的工具,也会使用到很多的模型,这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型,那就是AARRR模型,可能大家看到这里心里就对AARRR模型产生了疑惑,在这篇文章中我们就给大家介绍一下AARRR模型的相关知识。

那么什么是AARRR模型呢?简单来说,AARRR模型就是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。那么具体都是什么呢?下面我们就给大家分别介绍一下。

首先就是获取用户(Acquisition),很多人对于一个问题十分头疼,那就是如何获取用户?其实一般来说线上通过网站通过SEO,SEM,app通过市场首发、ASO等方式都可以获取大量的用户。除了这些还有运营活动的H5页面,自媒体等方式。线下通过地推和传单进行获取用户。获取用户的方式有很多。

然后就是提高活跃度(Activation),当我们获得了用户后,通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多,商品做多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。在产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户。还需要我们对于长业务流程,进行流程激励体制,产品策略更具多元化。这样才能够提高用户的活跃度。

那么什么是提高留存率(Retention)呢?当我们提高活跃度以后,自然就有了忠实的用户,而这些用户也就开始慢慢沉淀下来了。运营上,采用内容,相互留言等社区用户共建UCG,摆脱初期的PCG模式。电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存的方式,当然,我们可以用另外一种方法,那就是在产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。

第四就是获取收入(Revenue),一般来说,获取收入其实是应用运营最核心的一块。即使是免费应用,也应该有其盈利的模式。通常来说,收入来源主要有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。付费应用在国内的接受程度很低,在国内,广告是大部分开发者的收入来源,而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。

最后就是自传播(Refer),在以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,就是基于社交网络的病毒式传播,这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户,应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自己的用户群体。

在这篇文章中我们给大家介绍了数据分析中的AARRR模型,这个模型是数据分析工作中经常用到的模型,希望大家早日学会使用这个模型,这样方便大家理解和更好地运用数据分析。

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