需求：统计每种颜色电商的平均价格
按照color去分bucket，可以拿到每个color bucket中的数量，这个仅仅只是一个bucket操作，doc_count其实只是es的bucket操作默认执行的一个内置metric
这一讲，就是除了bucket操作，分组，还要对每个bucket执行一个metric聚合统计操作
查询
在一个aggs执行的bucket操作（terms），平级的json结构下，再加一个aggs，这个第二个aggs内部，同样取个名字，执行一个metric操作，avg，对之前的每个bucket中的数据的指定的field，price field，求一个平均值
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
就是一个metric，就是一个对一个bucket分组操作之后，对每个bucket都要执行的一个metric
第一个metric，avg，求指定字段的平均值
| GET /tvs/sales/_search { "size" : 0, "aggs": { "colors": { "terms": { "field": "color" }, "aggs": { "avg_price": { "avg": { "field": "price" } } } } } } |
结果
| { "took": 8, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 8, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "colors": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 0, "buckets": [ { "key": "红色", "doc_count": 4, "avg_price": { "value": 3250 } }, { "key": "绿色", "doc_count": 2, "avg_price": { "value": 2100 } }, { "key": "蓝色", "doc_count": 2, "avg_price": { "value": 2000 } } ] } } } |
buckets，除了key和doc_count
avg_price：我们自己取的metric aggs的名字
value：我们的metric计算的结果，每个bucket中的数据的price字段求平均值后的结果
select avg(price)
from tvs.sales
group by color