进阶-第32__深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解

课程大纲

 

1、文本编辑器介绍

 

(1)windows操作系统,原生的txt文本编辑器,一些json格式,不太方便去调整

(2)notepad++,功能不是太丰富

(3)sublime,整个功能也比较丰富,比较好,自己可以上网去下载,官网,免费的

 

2、两个核心概念:bucket和metric

 

bucket:一个数据分组

 

city name

 

北京 小李

北京 小王

上海 小张

上海 小丽

上海 小陈

 

基于city划分buckets

 

划分出来两个bucket,一个是北京bucket,一个是上海bucket

 

北京bucket:包含了2个人,小李,小王

上海bucket:包含了3个人,小张,小丽,小陈

 

按照某个字段进行bucket划分,那个字段的值相同的那些数据,就会被划分到一个bucket中

 

有一些mysql的sql知识的话,聚合,首先第一步就是分组,对每个组内的数据进行聚合分析,分组,就是我们的bucket

 

metric:对一个数据分组执行的统计

 

当我们有了一堆bucket之后,就可以对每个bucket中的数据进行聚合分词了,比如说计算一个bucket内所有数据的数量,或者计算一个bucket内所有数据的平均值,最大值,最小值

 

metric,就是对一个bucket执行的某种聚合分析的操作,比如说求平均值,求最大值,求最小值

 

select count(*)

from access_log

group by user_id

 

bucket:group by user_id --> 那些user_id相同的数据,就会被划分到一个bucket中

metric:count(*),对每个user_id bucket中所有的数据,计算一个数量

 

 

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转载自blog.csdn.net/qq_35524586/article/details/88553802
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