题目：
分析：
我觉得这个 “分治 FFT ” 不能算一种特殊的 FFT ，只是 CDQ 分治里套了个用 FFT （或 NTT）计算的过程，二者是并列关系而不是偏正关系，跟 CDQ 分治套树状数组之类性质差不多吧（所以我也不知道为什么洛谷要把这个作为一个模板）。
言归正传，先看一眼原来的式子：
\[f[i]=\begin{cases}1\ (i=0)\\\sum_{j=1}^{i}f[i-j]g[j]\ \mathrm{otherwise}\end{cases}\]
\(f[i]=\sum f[i-j]g[j]\) 很像一个多项式卷积，只是后面的值要用到前面的值，不能直接卷积。考虑 CDQ 分治计算区间 \([l,r]\) 的一般过程：先递归左区间 \([l,mid]\) ，再计算左区间的值对右区间的值的贡献，最后递归右区间 \((mid,r]\) 。
如何计算 “左区间的值对右区间的值的贡献” 呢？考虑 \(f[i](l\leq i\leq mid)\) 这一项对 \((mid,r]\) 的贡献：
\[f[i+j]=\sum f[i]g[j] (i\in [l, mid], j\in [0, r-i])\]
（注意 \(i+j\leq mid\) 的情况已经在递归左区间时计算过，直接忽略掉即可）
设多项式 \(A[i-l]=\begin{cases}f[i](l\leq i \leq mid)\\0(mid<i\leq r)\end{cases}\) （后半部分置 \(0\) 凑够长度），则有：
\[f[l+i+j]=\sum A[i]g[j] (i\in [0, r-l], j\in [0, r-l-i])\]
写得更清晰一点：
\[f[l+i]=\sum A[j]g[i-j] (i\in [0, r-l], j\in [0, i])\]
这个直接拿卷积算就好了。
代码：
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cctype>
using namespace std;
namespace zyt
{
template<typename T>
inline bool read(T &x)
{
char c;
bool f = false;
x = 0;
do
c = getchar();
while (c != EOF && c != '-' && !isdigit(c));
if (c == EOF)
return false;
if (c == '-')
f = true, c = getchar();
do
x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
while (isdigit(c));
if (f)
x = -x;
return true;
}
template<typename T>
inline void write(T x)
{
static char buf[20];
char *pos = buf;
if (x < 0)
putchar('-'), x = -x;
do
*pos++ = x % 10 + '0';
while (x /= 10);
while (pos > buf)
putchar(*--pos);
}
typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 10, LEN = N << 2, p = 998244353, g = 3;
inline int power(int a, int b)
{
int ans = 1;
while (b)
{
if(b & 1)
ans = (ll)ans * a % p;
a = (ll)a * a % p;
b >>= 1;
}
return ans;
}
inline int inv(const int a)
{
return power(a, p - 2);
}
namespace Polynomial
{
int rev[LEN], omega[LEN], winv[LEN];
void init(const int n, const int lg2)
{
int w = power(g, (p - 1) / n), wi = inv(w);
omega[0] = winv[0] = 1;
for (int i = 1; i < n; i++)
{
omega[i] = (ll)omega[i - 1] * w % p;
winv[i] = (ll)winv[i - 1] * wi % p;
}
for (int i = 0; i < n; i++)
rev[i] = ((rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (lg2 - 1)));
}
void ntt(int *a, const int *w, const int n)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
if (i < rev[i])
swap(a[i], a[rev[i]]);
for (int l = 1; l < n; l <<= 1)
for (int i = 0; i < n; i += (l << 1))
for (int k = 0; k < l; k++)
{
int x = a[i + k], y = (ll)w[n / (l << 1) * k] * a[i + l + k] % p;
a[i + k] = (x + y) % p;
a[i + l + k] = (x - y + p) % p;
}
}
void mul(const int *a, const int *b, int *c, const int n)
{
static int x[LEN], y[LEN];
int m = 1, lg2 = 0;
while (m < n + n - 1)
m <<= 1, ++lg2;
memcpy(x, a, sizeof(int[n]));
memset(x + n, 0, sizeof(int[m - n]));
memcpy(y, b, sizeof(int[n]));
memset(y + n, 0, sizeof(int[m - n]));
init(m, lg2);
ntt(x, omega, m), ntt(y, omega, m);
for (int i = 0; i < m; i++)
x[i] = (ll)x[i] * y[i] % p;
ntt(x, winv, m);
int invm = inv(m);
for (int i = 0; i < n; i++)
c[i] = (ll)x[i] * invm % p;
}
}
int arr[N], ans[N], n;
void solve(const int l, const int r)
{
static int tmp1[N], tmp2[N];
if (l == r)
return;
int mid = (l + r) >> 1;
solve(l, mid);
for (int i = l; i <= mid; i++)
tmp1[i - l] = ans[i];
for (int i = mid + 1; i <= r; i++)
tmp1[i - l] = 0;
Polynomial::mul(arr, tmp1, tmp2, r - l + 1);
for (int i = mid + 1; i <= r; i++)
ans[i] = (ans[i] + tmp2[i - l]) % p;
solve(mid + 1, r);
}
int work()
{
read(n);
for (int i = 1; i < n; i++)
read(arr[i]);
ans[0] = 1;
solve(0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++)
write(ans[i]), putchar(' ');
return 0;
}
}
int main()
{
freopen("4721.in", "r", stdin);
return zyt::work();
}