-|加载的数据过多，会造成内存空间的不足；
-|数据加载的过多，用户的浏览会非常的麻烦，而且用户不一定要查看所有的数据。
那么正是因为以上的问题，所以在实际的开发之中，强烈要求大家注意一个问题：不要进行数据的全部显示（需要预估数据量）。
方式一：基于算法的分页。将数据表中的全部数据取出（执行的依然是一个查询全部的处理），将需要显示的部分进行显示输出，而后不需要显示的部分不再输出。这种分页的处理操作，可以在任意的数据库之间进行移植，但是性能不高，因为此时仍需要查询全部的数据，只是不全部显示而已。分析图如下所示：
方式二：基于数据库的分页。这种分页的形式依靠的是数据库的支持，例如Oralce中依靠ROWNUM进行分页控制，而MySQL依靠limit进行控制。但是这种做法会失去数据库的可移植性，但是性能很高。就目前开发环境而言，大公司主要使用Oracle数据库，中小型公司主要使用MySQL所以方式二已经成为了现在分页操作的主要形式。
如果要想在Oracle数据库中进行分页控制，那么可以使用如下的语法进行：
SELECT * FROM (
SELECT 字段,字段,字段,...,ROWNUM rn
FROM 表名称
WHERE ROWNUM <= currentPage*lineSize)temp
WHERE temp.rn>(currentPage-1)*lineSize;
其中currentPage表示当前显示的是第几页，lineSize表示每页显示数据行数。
如果要想在MySQL数据库中进行分页控制，那么可以使用如下的语法进行：
SELECT 字段,字段,字段,... FROM 表名称 LIMIT start, lineSize;
其中start表示开始数据行，lineSize表示每页显示的数据行数。
start = (currentPage-1)*lineSize;
currentPage表示当前显示的是第几页。