版权声明：转载注明出处 https://blog.csdn.net/AtlanSI/article/details/84893943
SQLAlchemy模块
一.概述
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
PS：SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
如下:
MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
二.内部处理(创建连接)
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/数据库", max_overflow=5)
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
# host='IP', color_id=3
# )
# 执行SQL
cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
cur.fetchone()
获取第n行数据
cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
cur.fetchall()
三.ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/数据库", max_overflow=5)
Base = declarative_base()
#固定语句，创建一个父类
# 创建单表
#往下所有的类都需要继承Base这个父类
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
#Column（数据类型，属性）固定写法
__table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
#创建联合唯一索引
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
#创建索引
)
# 外键索引
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
#设置主键
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
#设置唯一键
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
#设置主键
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
#设置索引，不为null
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
#设置外键
# 多外键索引
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
#设置主键，自动增长
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
#设置外键
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
#指明使用的连接器
#这个方法会自动寻找Base父类下的所有子类进行执行
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint([‘other_id’], [‘othertable.other_id’])
增
engine = create_engine("mysql+pymysql://Atlan:密码@atlan.top:3306/ORM?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
obj1 = Users(name='Atlan',extra='黑金')
#Users为上方创建的类，此处作用是表名
session.add(obj1)
#单条数据插入
objs = [
Users(name='Altan',extra='bolu'),
Users(name='wangwu',extra='lisi'),
Users(name='wang', extra='lisi')
]
session.add_all(objs)
#add_all会让整个容器类型的数据进行写入
session.commit()
session.close()
删除
engine = create_engine("mysql+pymysql://Atlan:密码@atlan.top:3306/ORM?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.query(Users.id,Users.name,Users.extra).filter(Users.id > 8).delete()
#删除行，需使用查询的语句进行删除
session.commit()
#提交修改
session.close()
#关闭会话连接
改
engine = create_engine("mysql+pymysql://Atlan:密码@atlan.top:3306/ORM?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
session.query(Users.id,Users.name,Users.extra).filter(Users.id > 7).update({'name':'baba'})
update(这里写要修改的列和值，以字典的方式传入)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
此处update中的内容是让user.name（数据类型为字符串）这个字段加上’099‘（字符串相加操作）
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
此处update中的内容是让user.name（数据类型为int）这个字段加上1（int相加操作）
session.commit()
#提交修改
session.close()
#关闭会话连接
查
engine = create_engine("mysql+pymysql://Atlan:密码@atlan.top:3306/ORM?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user_type_list = session.query(Users).all()
all()是将结果取回
print(type(user_type_list))
返回列表，列表的每个元素都是对象
user_type_list = session.query(Users.name,Users.extra).filter(Users.id > 3)
query(这是写要查询的列),filter(这里写过滤条件（是python的表达式）)
for i in user_type_list:
print(i.name,i.extra)
#循环打印值
session.commit()
#提交修改
session.close()
#关闭会话连接
# 条件
engine = create_engine("mysql+pymysql://Atlan:密码@atlan.top:3306/ORM?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
#filter_by和filter一样,括号中是表达式非SQL条件
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
#in需要_(下划线)固定写法
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
#~（波浪号）表示not
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
#子查询语句
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
#and_()括中的内容是and关系
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
#or_（）括号中的内容是or关系
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()
session.commit()
#提交修改
session.close()
#关闭会话连接
#组合关系
# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
#~（波浪号）表示not
# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]
#limit操作
# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
#排序
# 分组
from sqlalchemy.sql import func
ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
# 连表
ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
#完全连接
ret = session.query(Person).join(Favor).all()
#完全连接（笛卡尔乘积）
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
#左连接
ret = session.query(Person,isouter=True).join(Favor).all()
#右连接
# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()
#上下连表
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
session.commit()
#提交修改
session.close()
#关闭会话连接
relationship操作
class Favor(Base):
#单独创建一个表
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
#ForeignKey("favor.nid")指明外键为favor表的nid字段
user_type = relationship("Favor",backref='xxoo')
# relationship 跟外键捆绑在一起使用
# relationship('这里写和外键同一个表'（这里写的是从Person获取Favor的数据），\
# backref='这里任意写'（这里写的是从Favor获取Person的数据行）)
#这里相当创建一个快捷方式
#两张表根据外键连接的时候可以直接使用user_type来获取对应的行（以外键为条件对应）
#例如where Person.facor_id = Favor.nid 这样使用user_type可以帮我们自动完成
例如
user_list = session.query(Person.name,Favor.caption).join(Favor,isouter=True).all()
for row in user_list:
print(row[0],row[1],row.name,row.caption)
#正常通过外联获取值
#使用了relationship的
user_list = session.query(Person)
for row in user_list:
print(row.name,row.id,row.user_type.caption)
"""
1 白金
2 黑金
obj.xx ==> [obj,obj...]
"""
class UserType(Base):
#单独创建一个表
__tablename__ = 'favor'
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String(50), default='red', unique=True)
"""
1 Atlan 1
2 wangwu 1
3 lisi 2
# 正向
ut = relationship（backref='xx'）
obj.ut ==> 1 白金
"""
class Users(Base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
user_type_id = Column(Integer, ForeignKey("UserType.nid"))
#ForeignKey("favor.nid")指明外键为favor表的nid字段
user_type = relationship("UserType",backref='xxoo')
# relationship 跟外键捆绑在一起使用
# relationship('这里写和外键同一个表'（这里写的是从Person获取Favor的数据），\
# backref='这里任意写'（这里写的是从Favor获取Person的数据行）)
#这里相当创建一个快捷方式
#两张表根据外键连接的时候可以直接使用user_type来获取对应的行（以外键为条件对应）
#例如where Person.facor_id = Favor.nid 这样使用user_type可以帮我们自动完成
#获取用户类型 (表如上)
#使用正常方式
type_list = session.query(UserType)
for row in type_list:
print(row.id,row.title,session.query(Users).filter(Users.user_type_id == row.id).all())
#使用 relationship
type_list = session.query(UserType)
for row in type_list:
print(row.id,row.title,row.xxoo)