MySQL入门系列：查询简介（七）之组合查询

我们前边说的都是单条查询语句，其实多条查询语句的查询结果也可以被合并起来，这种将多个查询的查询结果合并起来的查询方式称为合并查询，或者组合查询。

查询列表相同的情况

比如说下边这两条查询语句：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 > 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    3 | c    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码

这两个查询语句可以使用UNION来合并起来：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2 UNION SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 > 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    3 | c    |
+------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql>
复制代码

多个查询语句也直接用UNION来合并起来：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2 UNION SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 > 2 UNION SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 = 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    3 | c    |
|    2 | b    |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码

当然，这种将对于查询列表相同的多个查询合并起来的情况可以通过修改WHERE子句来达到目的，比如上边的查询可以替换为：

SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2 OR m1 > 2 OR m1 = 2;
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具体使用哪种查询方式还需要分析这两种查询的性能消耗，我们后边在优化查询时会详细唠叨的。

查询列表不同的情况

对于查询列表不同的情况就只能用UNION来合并多个查询了，比方说下边这两个查询：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT m2, n2 FROM t2 WHERE m2 > 2;
+------+------+
| m2   | n2   |
+------+------+
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>
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第一个查询是从t1表中查询m1, n1这两个列的数据，第二个查询是从t2表中查询m2, n2这两个列的数据。虽然m1、n1和m2、n2是两个不同的查询列表，但是这两个列组合中m1和m2都是整数类型的，n1和n2都是字符串类型的，所以也可以把它们的查询结果拼接到一起：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 WHERE m1 < 2 UNION SELECT m2, n2 FROM t2 WHERE m2 > 2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql>
复制代码

不过需要注意，查询的结果集中显示的列名将以第一个查询中的列名为准。虽然几个查询的数据都可以被放入同一个结果集，但是结果集总是要有一个列名的吧，所以就规定采用第一个查询中的列名，上边的例子就采用了第一个查询中的m1, n1作为结果集的列名。

包含或取消重复的行

我们看下边这两个查询：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT m2, n2 FROM t2;
+------+------+
| m2   | n2   |
+------+------+
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码

很显然，t1表里有3条记录，t2表里有3条记录，我们把它们合并起来看一下：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 UNION SELECT m2, n2 FROM t2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
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为什么合并后的结果只剩下了4条记录呢？因为使用UNION来合并多个查询的记录会默认过滤掉重复的记录。由于t1表和t2表都有(2, b)、(3, c)这两条记录，所以合并后的结果集就把他俩去重了。如果我们想要保留重复记录，可以使用UNION ALL来连接多个查询：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 UNION ALL SELECT m2, n2 FROM t2;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    1 | a    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    2 | b    |
|    3 | c    |
|    4 | d    |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码

对组合查询结果排序

合并查询会把各个查询的结果汇总到一块，我们只能对最后总的结果集进行排序，而不能分别对各个查询进行排序。由于最后的结果集展示的列名是第一个查询中给定的列名，所以ORDER BY子句中指定的排序列也必须是第一个查询中给定的列名，比如这样：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 UNION SELECT m2, n2 FROM t2 ORDER BY m1 DESC;
+------+------+
| m1   | n1   |
+------+------+
|    4 | d    |
|    3 | c    |
|    2 | b    |
|    1 | a    |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码

如果我们分别对各个查询进行排序会报错的：

mysql> SELECT m1, n1 FROM t1 ORDER BY m1 DESC UNION SELECT m2, n2 FROM t2 ORDER BY m2;
ERROR 1221 (HY000): Incorrect usage of UNION and ORDER BY
mysql>
复制代码

合并查询注意事项

被合并的各个查询的查询对象个数必须相同。

不能一个查询的结果集中有1个列，另一个却有2个列，这会报错的：

mysql> SELECT m1 FROM t1 UNION SELECT m2, n2 FROM t2;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
mysql>
复制代码

查询的结果集中显示的列名将以第一个查询中的列名为准。
各个查询语句中的查询列表的类型兼容就可以(也就是说不必完全相同)。
```
mysql> select m1 from t1 union select n2 from t2;
+------+
| m1   |
+------+
| 1    |
| 2    |
| 3    |
| b    |
| c    |
| d    |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql>
复制代码
```
m1的类型是整数类型，n2是字符串类型，如果把这两个查询用UNION合并起来，那么整个结果集的的列的类型将变成字符串类型。虽然这种类型转换是支持的，但是将不同类型的数据放在一个列中容易造成混乱，还是建议大家将各个查询的查询列表置为相同的类型。

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