在关系型数据库设计过程中，实体（表）与实体之间是存在很对关系的（一对一、一对多、多对多）。通常在时间操作的过程中，需要利用这层关系来保护数据的完整性。即连接查询：将多张表连接到一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）。没有任何条件时，产生笛卡尔积。本质上就是select * from 表1,表2;
连接查询分类
交叉连接、内连接、外连接（左外连接、右外连接）、自然连接。
交叉连接
原理：依次从第一张表中一次取出每一条记录，与另一张表中的全部记录逐个匹配。
语法：表1查询语句 cross join 表2查询语句;
内连接
原理：依次从一张表中取出每一条记录去另外一张表中匹配，根据条件匹配成功了就保留，失败就不保存。
表1查询语句 【inner】 join 表2查询语句 on 匹配条件;
注意：表的设计过程中容易产生同名字段，通常使用：表名.字段名。
外连接
原理：按照某一张表作为主表（表中所有数据都会保留），根据条件去连接另外一张表作为从表，从而得到数据。
-- 左外连接（left join）
主表 left join 从表 on 连接条件;
-- 右外连接（right join）
主表 right join 从表 on 连接条件;
using关键字
是在连接查询中用来代替对应的on关键字的，进行条件匹配。
原理：使用using的前提是对应的两张表连接的字段是同名的（类似自然连接自动匹配），并且对应的同名字段最终在结果中只会保留一个。
表1 【inner/left/right】 join 表2 using(同名字段1,同名字段2...);