[Hadoop案例 wordcount的实际操作]

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提交 mr 作业到 yarn 上运行 wc

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1.先编辑两个文件：

	 [hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ vi a.log（先编辑一个文件保存） 
	 ruoze
	 jepson 
	 www.ruozedata.com
 	 dashu adai fanren 
	 1
  	 a 
 	 b 
 	 c 
 	 a 
	 b
	 c 
	 ruoze 
	 jepon 
	 [hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ vi b.txt（再编辑一个文件保存） 
	 a
	 b 
	 d 
	 e 
	 f 
	 ruoze 
	 1 
	 1 
	 3 
	 5

2.在 hdfs的家目录下创建一个级联目录：

	 hdfs dfs -mkdir -p / wordcount/input

3.将a.log和b.text文件上传到hdfs下：

	 [hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ hdfs dfs -put a.log /wordcount/input
	 [hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ hdfs dfs -put b.txt /wordcount/input

4.我们可以通过：find ./ -name 'example.jar’找到这个jar包：

	 ./share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar

5.这个时候我们需要查看命令帮助：

	  hadoop 回车 向下翻看，会发现一个 jar的命令

6.输入命令：
7.继续输入命令：（注意：output1事先一定是不存在的）
8.查看计算结果：

[hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ hadoop jar \
./share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar \
wordcount /wordcount/input /wordcount/output1

[hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ hdfs dfs -cat /wordcount/output1/part-r-00000
19/02/16 22:05:46 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
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[hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ hdfs dfs -get /wordcount/output1/part-r-00000 ./
[hadoop@hadoop002 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0]$ cat part-r-00000
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