Python全栈之路----常用模块----序列化（json&pickle&shelve)模块详解

把内存数据转成字符，叫序列化；把字符转成内存数据类型，叫反序列化。

Json模块

Json模块提供了四个功能：序列化：dumps、dump；反序列化：loads、load。

import json

data = {
    'roles':[
        {'role':'monster','type':'pig','life':50},
        {'role':'hero','type':'关羽','life':80}
    ]
}
#dumps和loads
d = json.dumps(data) #仅转成字符串
d2 = json.loads(d)
#dump
f = open('test.json','w')
json.dump(data,f) #转成字符串后直接写入文件，文件名后默认加上 .json 来说明这个文件是通过json转过的
#load
f = open('test.json','r')
data = json.load(f)

只是把数据类型转成字符串存在内存里的意义？   json.dumps      json.loads

1.把你的内存数据 通过网络 共享给远程其他人，只能用bytes格式

2.定义了不同语言之间的交互规则

1.纯文本，坏处：不能共享复杂的数据类型

2.xml 坏处：占空间大

3.json 好处：简单，可读性好

注：dump 可以 dump 多次，但是在 dump 多次之后，不能 load，因为数据类型不同的时候，没有办法识别是什么数据类型，无法处理。

pickle模块

import pickle

d = {'name':'alex','age':22}
l = [1,2,3,4,'rain']
#dumps
pickle.dumps(d) #d为bytes类型
#loads
d = pickle.dumps(d)
pickle.loads(d)
#dump
pk = open('data.pkl','wb')
pickle.dump(d,pk) #打开文件的时候，因为文件是bytes，必须以 'wb' 的格式打开
#load
f = open('data.pkl','rb')
d = pickle.load(f)

json VS pickle

Json:

优点：跨语言、体积小

缺点：只能支持int，str，list，tuple，dict

Pickle:

优点：专为python设计，支持python所有的数据类型

缺点：只能在python中使用（不能跨平台），存储数据占空间大

 

什么叫序列化？

序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes