VIDOSAT- High-dimensional Sparsifying Transform Learning for Online Video Denoising(March.2)

VIDOSAT- High-dimensional Sparsifying Transform Learning for Online Video Denoising

https://arxiv.org/abs/1710.00947

这篇文章读下来,本质上尽管处理的是3D的问题,处理的是video问题,但是还是转化成2维的问题来做的。
文章最主要的算法图如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这是本文的主要符号说明。
本文的重点是:
从三维的图像中,提取出3维变量,之后2维化,接下来进行一系列的处理,建立模型。

还有buffer的存在

以及最后得到去噪后的图像时,每一个时点的其实都是一系列的平均值。

要注意mini-batch

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转载自blog.csdn.net/weixin_39434589/article/details/88080793