Python的推导式
python的推到式（列表推导式，字典推导式，集合推导式）
推导式：comprehensions(解析式)
是python中独特的特性，推到式是可以从一个数据结构序列构件另外一个数据
三种推导式
1、列表推导式
2、字典推导式
3、集合推导式·列表推导式
1、使用[]生成一个列表list
基本格式
v（变量） = [每一个元素的运算法则 for 变量 in 可迭代对象 if布尔表达式]
1、运算法则：表达式 / 函数（有返回值）
2、for 变量 in 刷卡迭代对象:每一次迭代出的元素，赋值给变量
列表中的元素——->表达式--->元素
l=[i+1 for i in range(10)]
print l#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]3、if 布尔表达式：根据条件过虑值
注意：if 判断可以省略不做任何判断，其他部分不能省略
l=[i for i in range(10) if i%2==0]
print l#[0, 2, 4, 6, 8]2、使用（）生成generator生成器
generator：生成器
l=(fun(i) for i in range(31) if i%3==0)
print l#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
print type(l)#<type 'generator'>生成器生成器不会把结果保存在一个序列中，而是保存生成器的状态，在每一次
迭代的时候，返回一个值，直到遇到stopiteration异常结束。
列表推导式与生成器的区别：
1、通过推导式直接创建所有的元素，占用空间大
2、生成器相当于一个工具，创建列表的工具，更加省空间，用多少创建多少，只要不要超过上限特点
1、生成器本质也是一个可迭代对象（利用for循环进行遍历，for循环会调用next（）方法）
2、next（）：调用n次next的方法，创建n个元素
l2=(i for i in range(100))
print l2#<generator object <genexpr> at 0x052DAA08>
l2.next()#0
l2.next()#1
l2.next()#2字典推导式：
字典推导式和列表推导式使用方法类似
创建形式：
变量={ 键：值 for 变量 in 可迭代对象 if 布尔表达式}键值：可以是表达式，也可以是一个函数（有返回值的函数）
d={str(i):i**2 for i in range(10) if i%3==0}
d#{'9': 81, '0': 0, '3': 9, '6': 36}
#给定一个字典d1={'one':1,'two':2,'three':3}请转换字典中的键与值
d1 #{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
for i in d1.iteritems():
#iteritems()返回键值对 ，如果直接在d1中可迭代，只是返回键。
print i#返回('three', 3) ('two', 2) ('one', 1）
for key,value in d1.iteritems():
print key,value#返回 three 3 two 2 one 1
d1={value:key for key,value in d1.iteritems()}
print d1#{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}集合推导式
定义形式：
变量={ 表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 布尔表达式}表达式：可以是普通表达式，也可以是一个函数（带有返回值的函数）
s={ i for i in range(10)if i%2==0}
print s#set([0, 8, 2, 4, 6])