推导式是从一个或多个迭代器快速创建序列的方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。
一、列表推导式
语法：
[表达式 for item in 可迭代对象] [表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]
示例：
y = [x for x in range(1, 5)] print(y)
结果：[1, 2, 3, 4]
y = [x * 2 for x in range(1, 5)] print(y)
结果：[2, 4, 6, 8]
y = [x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0] print(y)
结果：[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]
y = [(row, col) for row in range(1, 5) for col in range(1, 5)] print(y)
结果：[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]
y = [(row, col) for row in range(1, 7) if row % 2 != 0 for col in range(1, 7) if col % 2 == 0] print(y)
结果：[(1, 2), (1, 4), (1, 6), (3, 2), (3, 4), (3, 6), (5, 2), (5, 4), (5, 6)]
二、字典推导式
语法：
{key表达式: value表达式 for item in 可迭代对象}
示例：
统计一串字符串中各字符出现的数量
text = 'you could not see my tears cause I am in the water' char_count = {c: text.count(c) for c in text} print(char_count)
结果：{'y': 2, 'o': 3, 'u': 3, ' ': 11, 'c': 2, 'l': 1, 'd': 1, 'n': 2, 't': 4, 's': 3, 'e': 6, 'm': 2, 'a': 4, 'r': 2, 'I': 1, 'i': 1, 'h': 1, 'w': 1}
三、集合推导式
与列表推导式类似。
语法：
{表达式 for item in 可迭代对象}
{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}
示例：
y = {x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0}
print(y)
结果：{35, 5, 40, 10, 45, 15, 20, 25, 30}
四、生成器推导式（生成元组）
语法：
(表达式 for item in 可迭代对象) (表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断)
返回一个生成器对象，一个生成器只能用一次。
示例：
y = (x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0) print(y)
结果：<generator object <genexpr> at 0x0000025228C64518>
y = (x for x in range(1, 50) if x % 5 == 0) for i in y: print(i, end=' ')
结果：5 10 15 20 25 30 35 40 45