推导式：
定义：推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
一.列表推导式：
1.基本格式： 变量名 = [表达式 for 临时变量 in 列表]
2.练习： 将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中
一般方法：
lst = [1,2,3,4]
new_lst = []
for i in lst:
num = i*i
new_lst.append(num)
print(new_lst)输出结果：[1,4,9,16]
列表推导式：
lst = [1,2,3,4]
new_lst = [i*i for i in lst]
print(new_lst)输出结果：[1,4,9,16]
求出lst 中是奇数的值，然后放入到一个新列表中
一般方法：
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
new_lst = []
for i in lst:
if i %2==1:
new_lst.append(i)
print(new_lst)
输出结果：[1,3,5,7]
列表推导式：
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
new_lst = [i for i in lst if i%2==1]
print(new_lst)
输出结果：[1,3,5,7]
将一个嵌套列表转换成一个一维列表：
一般方法：
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_lst = []
for lst1 in lst:
for i in lst1:
new_lst.append(i)
print(new_lst)
输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表推导式：
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_lst = [i for lst1 in lst for i in lst1]
print(new_lst)
输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 现在有一列表lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] # 要求出1/4/7 和 1/5/9 元素，思考如何取出
一般方法取1,4,7
lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
new_lst = []
for i in range(len(lst)):
ret = lst[i][0] # 利用切片
new_lst.append(ret)
print(new_lst)输出结果：[1,4,7]
列表推导式：
lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
new_lst = [lst[i][0]for i in range(len(lst))]
print(new_lst)输出结果：[1,4,7]
一般方法取 1,5,9
lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
new_lst = []
for i in range(len(lst)):
ret = lst[i][i]
new_lst.append(ret)
print(new_lst)输出结果：[1,5,9]
列表推导式：
lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
new_lst = [lst[i][i]for i in range(len(lst))]
print(new_lst)输出结果：[1,5,9]
二.字典推导式：
1.格式：
变量名 = {表达式 for 临时变量 可迭代内容}
2.练习：
将字典中的key 和value 进行对换
一般方式：
dic = {'k1':20,'k2':30}
new_dic = {}
for key,value in dic.items():
new_dic[value] =key
print(new_dic)
输出结果： {20: 'k1', 30: 'k2'}
字典推导式：
dic = {'k1':20,'k2':30}
new_dic ={value:key for key,value in dic.items()}
print(new_dic)输出结果： {20: 'k1', 30: 'k2'}
三.集合推导式：
集合推导式跟列表推导式非常相似，唯一区别在于用{}代替[]
练习：
# 计算列表中 每个值得平方，自动去重
lst = [-2,3,-3,5]
set1 = {i**2 for i in lst}
print(set1)
输出结果：{4，9，25}