【译】索引进阶（九）：阅读查询计划【下篇】

译者前言：上篇我们了解了查询计划的基本知识，本章我们继续深入探究查询计划，分析其常见的几种操作。

如果两个数据行处理流能够并行进行，在图形化的显示上，它们会出现在对方的上下位置。箭头的宽度代表着在各个流中有多少行数据正在被处理。

举个例子，如下的join查询，扩展了之前的查询以包含销售信息：

SELECT C.LastName, C.FirstName, C.MiddleName, C.Title
, H.SalesOrderID, H.OrderDate
FROM Person.Contact C
JOIN Sales.SalesOrderHeader H ON H.ContactID = C.ContactID
WHERE Suffix = 'Jr.'
ORDER BY Title

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其对应的查询计划如图3：

            图3：一个关联查询的查询计划

快速的看下这个查询计划，它告诉了我们如下一些事情：

• 两张表同一时间进行扫描
• 大部分工作花费在扫描表上
• SalesOrderHeader 表查询出来的数据行比Contact 表要多
• 两张表没有聚集成一致的顺序，因此将各个SalesOrderHeader 行与它对应的Contact 行匹配起来需要额外的努力，在本例中，使用了一个哈希匹配操作（后面会讲解哈希的更多内容）。
• 用来排序所选数据行的努力可以忽略不计