环境
MongoDB：3.4
robomongo：1.0.RC1
explain 返回的数据
执行的语句：
db.urlcontents.find({ir_urltitle:{$regex:"科技"}, ir_groupname:"产业热点" }).sort({ir_urltime:-1}).explain("queryPlanner")- 1
- 1
结果为：
{
"cursor" : "BtreeCursor ir_groupname_1_ir_urltime_-1_ir_urltitle_1 multi"-索引名,
"isMultiKey" : false --- 是否使用多键索引,
"n" : 39 --- 返回的文档数量,
"nscannedObjects" : 39 --- Mongodb按照索引指针去磁盘上查找实际文档次数,
"nscanned" : 3103 --- 查找过的索引条目数,
"nscannedObjectsAllPlans" : 3144,
"nscannedAllPlans" : 12424,
"scanAndOrder" : false --- 是否在内存中排序,
"indexOnly" : false --- 是否使用了索引覆盖,
"nYields" : 0 --- 为了让写入请求能够顺利执行，本次查询暂停的次数,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 36 --- 查询计划花费的总时间,
"indexBounds" : {
"ir_groupname" : [
[
"产业热点",
"产业热点"
]
],
"ir_urltime" : [
[
{
"$maxElement" : 1
},
{
"$minElement" : 1
}
]
],
"ir_urltitle" : [
[
"",
{}
],
[
/科技/,
/科技/
]
]
},
"server" : "10-10-114-219:27018"
}- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
覆盖索引 （indexOnly:true）
覆盖索引就是：当一个索引包含用户请求的所有字段，可以认为这个索引覆盖了本次查询。
所以在实际中，我们应该优先使用覆盖索引，而不是去获取实际的文档。这样可以保证工作集比较小，尤其与右平衡索引一起使用时。 ——《mongodb权威指南》
由于mongodb默认返回的字段中包含_id字段，所以最好使用投射来指定不要返回_id。
如果一个查询使用的是覆盖索引，那么执行explain()时，indexOnly字段的值为true。
唯一索引
唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。例如，如果想保证不同文档的username键拥有不同的值，创建一个唯一索引就好了：
>db.users.ensureIndex({"username":1},{"unique":true})- 1
- 1
如果试图向上面的集合中插入如下文档：
>db.users.insert({username:"bob"})
>db.users.insert({username:"bob"})- 1
- 2
- 1
- 2
会报错：E11000 duplicate key error index : test.users.$username_1 dup key :{:”bob”}
系统自动创建的_id就是唯一索引，这个唯一索引是不能被删除的，其他唯一索引可以删除。
复合唯一索引
在上面的基础上，创建多个键的所以即可。
比如：
{username:1, age:1}- 1
- 1
稀疏索引
>db.test.ensureIndex({email:1},{unique:true, sparse:true})- 1
- 1
上面的意思是：创建了一个可选的唯一索引，也就是说，email这个字段可以没有，如果有，则必须是唯一的，不能重复。而上面唯一索引，即便字段为null或不存在，也不允许重复出现。sparse选项是用来创建稀疏索引的。
注意：
稀疏索引不必是唯一的。只要去掉unique选项，就可以创建一个非唯一的稀疏索引。
零碎知识
一个查询执行一个索引
mongodb查询一般情况下，是一次查询只能使用一个索引，但是$or是个例外：
假设我们创建了所以{x:1}和索引{y:1}
db.foo.find({"$or":[{'x':123},{"y":456}]})- 1
- 1
这里执行两个索引,因为Mongodb是执行两次后查询后，把结果合并到一起的。
mongodb索引管理
mongodb索引统一在system.indexes集合中管理。
这个集合只能通过ensureIndex和dropIndexes来操作。
指定索引名
如果索引包含两个以上的键时，指定索引名称会更好看些。
>db.foo.ensureIndex({a:1,b:1,c:1,d:1},{"name":"自己取个名字"})- 1
- 1
可以调用getLastError方法来查看索引是否创建成功。
查询索引信息
db.people.getIndexes()- 1
- 1
删除索引
db.people.dropIndex("x_1_y_1")
{"nIndexesWas":3, "ok":1}- 1
- 2
- 1
- 2
索引信息里的name字段就是该索引的唯一标识
创建索引，后台执行
db.people.ensureIndex({x:1,y:1},{background:1})