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前言
今天我们学习的是直方图，导入的函数是：
plt.hist(x=x, bins=10) 与plt.hist2D(x=x, y=y)
（一）直方图
（1）说明：
pyplot.``hist(x, bins=None, density=None,……kwargs*)
常见的参数属性
具体参考：官网说明文档
| 属性 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| x | 数据 | 数值类型 |
| bins | 条形数 | int |
| color | 颜色 | "r","g","y","c" |
| density | 是否以密度的形式显示 | bool |
| range | x轴的范围 | 数值元组（起，终） |
| bottom | y轴的起始位置 | 数值类型 |
| histtype | 线条的类型 | "bar":方形，"barstacked":柱形, "step":"未填充线条" "stepfilled":"填充线条" |
| align | 对齐方式 | "left":左，"mid":中间，"right":右 |
| orientation | orientation | "horizontal":水平，"vertical":垂直 |
| log | 单位是否以科学计术法 | bool |
（2）源代码：
# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
mu = 100 # 均值
sigma = 20 # 方差
# 2000个数据
x = mu + sigma*np.random.randn(2000)
# 画图 bins:条形的个数， normed：是否标准化
plt.hist(x=x, bins=10)
# 展示
plt.show()（3）输出效果：
默认：y轴是个数
改：plt.hist(x=x, bins=10, density=True)
y轴是频率
（二）双直方图
（1）说明：
pyplot.``hist2d(x, y, bins=10, **kwargs)
常见的参数属性
具体参考：官网说明文档
| x | x坐标 |
|---|---|
| y | y坐标 |
| bins | 横竖分为几条 |
（2）源代码：
# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
x = np.random.randn(1000)+2
y = np.random.randn(1000)+3
# 画图
plt.hist2d(x=x, y=y, bins=30)
# 展示
plt.show()（3）输出效果：
