Python-matplotlib 画直方图 hist

matplotlib.pyplot.hist(  
    x, bins=10, range=None, normed=False,   
    weights=None, cumulative=False, bottom=None,   
    histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical',   
    rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,   
    hold=None, **kwargs)  

x:这个参数是指定每个bin(条状图)分布的数据,对应x轴

x的示例:

import numpy as np

mean = 0   # 设置均值,中心所在点

sigma = 1  # 用于将每个点都扩大响应的倍数

x = mean + sigma * np.random.randn(20000)   # x中的点分布在 mean 旁边,以mean为中点

bins:  这个参数指定bin的个数,也就是总共有几条条状图

normed: 这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1。 normed=True表示归一化。

color:表示条状图的颜色

alpha:表示频率分布图的透明度

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/jiangsujiangjiang/article/details/83650254