人工智能的出现，极大地方便了我们的生活，现阶段的人工智能发展的相当迅速，所以我们大家自然而然地认为人工智能的发展最终会实现一切能力，但是不管人工智能怎么发展，有很多的能力是人工智能做不到的，那么人工智能不能够做什么呢？下面我们就给大家介绍一下这些内容。
人工智能最直接的缺陷就是不能够清楚万事万物的原理，我们就拿前些日子战胜世界顶级棋手的阿尔法狗来说，阿尔法狗在下围棋的时候，追求的是每下一步后，自己的胜率超过50%，这样就可以确保最终赢棋。但具体到每一步，为什么这样下胜率就更大，那样下胜率就较小，即便是开发阿尔法狗程序的人，也只能给大家端出一大堆数据，告诉大家这些数据就是计算机训练得到的结果，在当前局面下，走这里比走那里的胜率高百分之多少，虽然赢了人类，但是并不能够清楚是如何赢得，如果在下棋一旦不按照套路进行下棋的话，那么人类很大的可能在和机器人的比赛中取得胜利，就所谓“乱拳打死老师傅”是一个道理。
而人类基于实验和科学观测结果建立与发展物理学的历程，是“知其然，也知其所以然”的最好体现。我们在中学的时候曾经学过的一轻一重两个铁球同时落地，如果人类仅满足于知道不同重量的物体下落时加速度相同这一表面现象，那当然可以解决生活、工作中的实际问题，但无法建立起伟大、瑰丽的物理学大厦。只有从建立物体的运动定律开始，用数学公式表述力和质量、加速度之间的关系，到建立万有引力定律，将质量、万有引力常数、距离关联在一起，至此，我们的物理学才能比较完美地解释两个铁球同时落地这个再简单不过的现象。但是人工智能不能够做到这些，人工智能只能够接受结果，但是不能够思考原理，所以人工智能不能够做到“知其然且知其所以然”。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能的缺陷，那就是人工智能不能够做到懂得万事万物的原理，这也是人类和人工智能的根本区别。在下一篇文章中我们给大家介绍更多的人工智能不能够做的事情。