树莓派3B+指南（六）第一个人脸检测程序（python3+Dlib+OpenCV）

第一个人脸检测程序（python3+Dlib+OpenCV）

前面的准备工作都已经做好了，现在准备进行人脸识别程序的编写了，其实也说不上编写，网上都有现成的，但是并不适合每个人的需求，下面我将对应自己的需求，做一些修改并写在下面，大家可以做一个参考，有什么问题，可以留言交流。我是一个程序小白，如果有大佬给指点指点，那就太好了。总之欢迎留言。

这个程序是在网上抄来的，是一个入手的好程序，代码的说明都在注释里面了，比较清楚。图片是我近年来比较喜欢的女优，桃乃木香奈，有兴趣可以去查查看，这里就不挂牌了，哈哈。
原文章请参考：https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78347484

import dlib
import cv2

detector = dlib.get_frontal_face_detector() #获取人脸分类器

img = cv2.imread('PIC/taonaimu5.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 摘自官方文档：
# image is a numpy ndarray containing either an 8bit grayscale or RGB image.
# opencv读入的图片默认是bgr格式，我们需要将其转换为rgb格式；都是numpy的ndarray类。
b, g, r = cv2.split(img)    # 分离三个颜色通道
img2 = cv2.merge([r, g, b])   # 融合三个颜色通道生成新图片

dets = detector(img, 1) #使用detector进行人脸检测 dets为返回的结果
print("Number of faces detected: {}".format(len(dets)))  # 打印识别到的人脸个数
# enumerate是一个Python的内置方法，用于遍历索引
# index是序号；face是dets中取出的dlib.rectangle类的对象，包含了人脸的区域等信息
# left()、top()、right()、bottom()都是dlib.rectangle类的方法，对应矩形四条边的位置
for index, face in enumerate(dets):
    print('face {}; left {}; top {}; right {}; bottom {}'.format(index, face.left(), face.top(), face.right(), face.bottom()))

    # 在图片中标注人脸，并显示
    left = face.left()
    top = face.top()
    right = face.right()
    bottom = face.bottom()
    cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 3)
    cv2.namedWindow('taonaimu', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('taonaimu', img)

# 等待按键，随后退出，销毁窗口
k = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果图如下：

效果还是不错的，但是树莓派运行起来比较慢 ，后期想办法把图片的像素通过预处理缩小一点应该会好一些。

至此就结束了，希望能帮助到大家！