数据分析如火如荼，结合自己的业务工作，已经累计到了一定量的数据了，每次导出表格的时候过往的数据已经有几百兆的excel了。但是一直没有对这些数据进行有力分析。
结合现在的大数据分析，在处理业务工作的同时，希望能够有更强有力的数据分析。如果有机会的话，能进入数据分析工作，那是再好不过了。
数据，现在停留在记的时候偏多。要记住项目的各个主节点，交付物的数量，价格.......
分析数据的源头一般是某些指标有了明显的变动，熟悉每天的交易数据能一眼发现问题在哪里，哪些数据有关联，然后再分析。
在分析数据时，思维方式至关重要。需要用到的思维方式：
1.结构化思维— 金字塔模型
任何事情都可以归纳出中心论点，由中心论点出发，可由3至7个论据支撑，每个一级论点可以衍生出其他的分论点。
对金字塔模型不熟悉时，可以用其中的MECE 法则去思考结构：
- 尽可能列出所有思考的要点
- 找出关系，进行分类
2.假说演绎思维
以情况为起点的推理方法是归纳推理，以规则为起点的推理方法是 演绎推理
3.指标化思维
- 维度分析
- 统计学知识如数据分布假设检验
- 机器学习
4.维度分析思维
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