mysql调优-查看执行计划

查看执行计划

执行如下语句可以看到语句的执行计划
explain select SQL_NO_CACHE id from test_innodb where id=‘2’
在这里插入图片描述
执行计划中各个字段的含义如下:

执行计划信息-id
select 查询的序列号,标识执行的顺序
1、id相同,执行顺序由上至下
2、id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
3、id相同又不同即两种情况同时存在,id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序
执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
id 为null 的情况
在这里插入图片描述

执行计划信息-select_type
查询的类型,主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等
SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询和union
PRIMARY:查询中包含子部分,最外层查询则被标记为primary
SUBQUERY/MATERIALIZED:SUBQUERY表示在select 或 where列表中包含了子查询 MATERIALIZED表示where 后面in条件的子查询
UNION:若第二个select出现在union之后,则被标记为union;
UNION RESULT:从union表获取结果的select

执行计划信息-table
查询涉及到的表
直接显示表名或者表的别名
<unionM,N> 由ID为M,N 查询union产生的结果 参见上图
由ID为N查询生产的结果

执行计划信息-type
访问类型,sql 查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

system:表只有一行记录(等于系统表),const类型的特例,基本不会出现,可以忽略不计
const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者 unique索引
eq_ref:唯一索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质是也是一种索引访问
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行 使用索引的范围查询 比如 id>1 and id<100
index:Full Index Scan,索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍 id like ‘%1%’
ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行

执行计划信息- possible_keys key rows filtered
possible_keys 查询过程中有可能用到的索引
key 实际使用的索引,如果为 NULL ,则没有使用索引
rows 根据表统计信息或者索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
filtered 它指返回结果的行占需要读到的行 (rows 列的值) ) 的百分比,表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好

执行计划信息-extra 额外信息
1 )Using filesort :mysql 对数据使用一个外部的文件内容进行了排序,而不是按照表内的索引进行排序读取
2 )Using temporary :使用临时表保存中间结果,也就是说mysql 在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 或 group by
3 )Using index :表示相应的select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index ),避免了访问表的数据行,效率高
4 )Using where :使用了where 过滤条件 where name =‘name’
5 )select tables optimized away :基于索引优化MIN/MAX 操作或者MyISAM 存储引擎优化COUNT(*) 操作,不必等到执行阶段在进行计算,查询执行计划生成的阶段即可完成优化

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