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性能监控：使用profile 来查询运行性能
set profiling=1; 默认不开启，需要手动开启下
show profiles; 展示运行时间
show profile for query 1; 展示一条数据时间
show processlist;
查看连接的线程个数，来观察是否有大量线程处于不正常的状态或者其他不正常的特征
schema和数据类型优化：
1、数据类型的优化
- 更小的更好，也就是说小的数据类型占用更小的磁盘空间，内存和cpu缓存
- 简单就好，能用整形不要用字符串。日期和时间使用data类型，不要使用字符串存
- 尽量避免null ,因为可以为null的列使得索引变得更加复杂
- 实际细则：
整数类型：
可以使用的几种整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT分别使用8，16，24，32，64位存储空间。 尽量使用满足需求的最小数据类型
字符串：char(最大255，会自动删除末尾的空格)，varchar(可变长度)，text(不设置长度，一般尽量不要用)
- datetime（8个字节）和timestamp （4个字节，精确到秒），data(3个字节，函数计算)
- 使用枚举类代替字符串
create table enum_test(e enum('fish','apple','dog') not null); insert into enum_test(e) values('fish'),('dog'),('apple'); select e+0 from enum_test;
- 特殊类型数据 ，
INET_ATON()和INET_NTOA函数
2、合理使用范式和反范式
范式优点：防止数据冗余
反范式优点，不需要级联，有时候查询许多快，空间换时间
3、主键的选择
代理主键>自然主键
代理主键更容易维护
4，字符集的选择
latin1 能用拉丁存储的，没必要用之外的字符集
中文utf-8(占3字节)，不用GBK可能会乱码
5、存储引擎的选择
MyISAM 直接锁表，
InnorDB 锁行，mysql默认的，加锁是通过给索引上锁，所以如果给重复数据上索引，可能也会出现锁几行的问题
6、适当的数据冗余——是要join回降低查询速度
7、适当拆分-表中有的字段非常大，且不常用，可以拆分出去，
执行计划
详见-。。。
通过索引进行优化
1，索引基本知识
优点：减少需要扫描的数据量
帮助服务器避免排序和临时表
随机io表顺序io
索引分类：
主键索引
唯一索引
普通索引
全文索引
组合索引
技术名词：
回表（建普通索引查询全列数据）
索引覆盖（建普通索引，只查询id,不要回表）
最左匹配（组合索引使用，比如（name+age）,可以单独查name ,但是不能单独查age）
索引下推
2、mysql为啥采用b+数结构？
二叉树-avl数-红黑树（缺点：层级深，每一层，相当于一次io）
B数：多叉树，枝干节点又存指针，又存实际的数据，mysql一次io默认读16k数据，那么假设一个磁盘块16k存一个节点，如果在这个节点里面data数据太大，则能存的指针就少了，则可能这个多叉数的叉数变少了，那么树的深度就要增加，
B+树：B树的升级，只在叶子节点存data，非叶子节点存指针，这样这个多叉则尽可能多点，减少数深度，
3、myISAM和InnorDB都是b+树，但是有区别：
InnorDB,索引和数据在同一个文件 聚簇索引
MyISAM 索引和数据分开存放 非聚簇索引