explain是MySQL性能调优过程中必须掌握的工具，explain结果中常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建立正确的索引多么重要。
explain结果中的type字段代表什么意思？
MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。
最为常见的扫描方式有：
（1）system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO； ---- 查询系统表
（2）const：常量连接； ---- 主键索引查询
（3）eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描； ---- 两表查询主键id作为条件
（4）ref：非主键非唯一索引等值扫描； ---- 两表查询普通索引作为条件
（5）range：范围扫描； ---- 索引上的范围查询，如id>10
（6）index：索引树扫描； ---- 索引上的全表扫描，如count(id)
（7）ALL：全表扫描(full table scan)；
画外音：这些是最常见的，大家去explain自己工作中的SQL语句，95%都是上面这些类型。
上面各类扫描方式由快到慢： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一举例说明。
一、system
explain select * from mysql.time_zone;
上例中，从系统库mysql的【系统表time_zone】里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。
这类扫描是速度最快的。
二、const
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
explain select * from user where id=1;
const扫描的条件为：
（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；
（2）被连接的部分是一个常量(const)值；
如上例，id是PK，连接部分是常量1。
画外音：这里注意，防止隐式类型转换。
这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
三、eq_ref
数据准备：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
explain select * from user, user_ex where user.id = user_ex.id;
eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。
如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
四、ref
普通索引查询时，可能有多行命中。速度还是很快的。
五、range
数据准备：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
range扫描就比较好理解了，它是【索引上的范围查询】，它会在索引上扫描特定范围内的值。
例如：
explain select * from user where id in(1,2,3);
explain select * from user where id > 3;
画外音：查询条件必须是索引。
六、index
index类型，需要【扫描索引上的全部数据】。
explain count (*) from user;
如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。
画外音：此表为InnoDB引擎。它仅比全表扫描快一点。
七、ALL
explain select * from user, user_ex where user.id = user_ex.id;
两表查询如果id条件上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。
总结1
今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：
（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键（查询条件是主键ID）；
（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引（查询条件是非主键ID）；
（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引（查询条件不带索引）；
总结2
（1）explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；
（2）常见的扫描类型(由快到慢)有： system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
（3）各类扫描类型的要点是：
------------system最快：不进行磁盘IO
------------const：PK或者unique上的等值查询
------------eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
------------ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
------------range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
------------index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
------------ALL最慢：全表扫描(full table scan)
（4）建立正确的索引(index)，非常重要；
（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；