ActiveMQ中提供了众多的“策略”(policy),它们可以在broker端为每个通道“定制”消息的管理方式。本文将简单描述主要的几种Policy。
一. DispatchPolcicy: 转发策略(Topic)
此策略表明broker端消息转发给多个Consumer时，消息被发送的顺序性，这个顺序通常指Consumer的顺序，只对Topic有效，它有3种常用的类型：
1) RoundRobinDispatchPolicy: “轮询”，消息将依次发送给每个“订阅者”。“订阅者”列表默认按照订阅的先后顺序排列，在转发消息时，对于匹配消息的第一个订阅者，将会被移动到“订阅者”列表的尾部，这也意味着“下一条”消息，将会较晚的转发给它。
2) StrictOrderDispatchPolicy: 严格有序，消息依次发送给每个订阅者，按照“订阅者”订阅的时间先后。它和RoundRobin最大的区别是，没有移动“订阅者”顺序的操作。
3) PriorityDispatchPolicy: 基于“property”权重对“订阅者”排序。它要求开发者首先需要对每个订阅者指定priority，默认每个consumer的权重都一样。
4) SimpleDispatchPolicy: 默认值，按照当前“订阅者”列表的顺序。其中PriorityDispatchPolicy是其子类。
"轮询"是比较常用的策略。
<policyEntry topic=">"> <dispatchPolicy> <roundRobinDispatchPolicy/> </dispatchPolicy> </policyEntry>
二.SubscriptionRecoveryPolicy: 恢复策略(Topic)
在非耐久订阅者“失效”期间或一个新的Topic，broker可以保留的可追溯的消息量。前提是Topic必须是“retroactive”，我们可以在distination地址中指定此属性,例如："order.topic?consumer.retroactive=true"。默认情况下，订阅者只能获取“订阅”开始之后的消息，如果Retroactive=true，那么订阅者就可以获取其创建之前的消息列表。此Policy就是用来控制“retroactive”的消息量。
1) FixedSizedSubscriptionRecoveryPolicy: 保存一定size的消息，broker将为此Topic开辟定额的RAM用来保存最新的消息。
<!-- 1K --> <fixedSizedSubscriptionRecoveryPolicy maximumSize="1024"/>
2) FixedCountSubscriptionRecoveryPolicy: 保存一定条数的消息。
<!-- 100条 --> <fixedCountSubscriptionRecoveryPolicy maximumSize="100"/>
3) LastImageSubscriptionRecoveryPolicy: 只保留最新的一条数据
4) QueryBasedSubscriptionRecoveryPolicy: 符合置顶selector的消息都将被保存，具体能够“恢复”多少消息，由底层存储机制决定；比如对于非持久化消息，只要内存中还存在，则都可以恢复。
5) TimedSubscriptionRecoveryPolicy: 保留最近一段时间的消息。
<!-- 可追溯最近1分钟的消息--> <timedSubscriptionRecoveryPolicy recoverDuration="60000" />
6) NoSubscriptionRecoveryPolicy: 关闭“恢复机制”。默认值。
<policyEntry topic=">"> <subscriptionRecoveryPolicy> <fixedCountSubscriptionRecoveryPolicy maximumSize="100"/> </subscriptionRecoveryPolicy> </policyEntry
三. DeadLetterStrategy: “死信”策略
Broker将如何管理“死信”。当消息过期后，或者“重发”几次之后仍然不能被正常消息，那么此消息将会被移除到DeadLetter队列中。此后，我们可以通过侦听死信队列，来获取相关通知或者对消息做额外的操作。
1) IndividualDeadLetterStrategy: 把DeadLetter放入各自的死信通道中，对于Queue而言，死信通道的前缀默认为“ActiveMQ.DLQ.Queue.”，Topic为“ActiveMQ.DLQ.Topic.”；比如队列Order，那么它对应的死信通道为“ActiveMQ.DLQ.Queue.Order”。我们使用“queuePrefix”“topicPrefix”来指定上述前缀。
默认情况下，无论是Topic还是Queue，broker将使用Queue来保存DeadLeader，即死信通道通常为Queue；不过开发者也可以指定为Topic。
<policyEntry queue="order"> <deadLetterStrategy> <individualDeadLetterStrategy queuePrefix="DLQ." useQueueForQueueMessages="false" /> </deadLetterStrategy> </policyEntry>
上述将队列Order中出现的DeadLetter保存在DLQ.Order中，不过此时DLQ.Order为Topic。individualDeadLetterStrategy还有一个属性为“useQueueForTopicMessages”，此值表示是否将Topic的DeadLetter保存在Queue中，默认为true。
2) SharedDeadLetterStrategy: 将所有的DeadLetter保存在一个共享的队列中，这是ActiveMQ broker端默认的策略。共享队列默认为“ActiveMQ.DLQ”，可以通过“deadLetterQueue”属性来设定。
<deadLetterStrategy> <sharedDeadLetterStrategy deadLetterQueue="DLQ-QUEUE"/> </deadLetterStrategy>
3) DiscardingDeadLetterStrategy: broker将直接抛弃DeadLeatter。如果开发者不需要关心DeadLetter，可以使用此策略。AcitveMQ提供了一个便捷的插件：DiscardingDLQBrokerPlugin，来抛弃DeadLetter。
<broker>
<plugins>
<discardingDLQBrokerPlugin dropAll="true" dropTemporaryTopics="true" dropTemporaryQueues="true" />
</plugins>
</broker>
对于上述三种策略，还有2个很重要的可选参数，“processExpired”表示是否将过期消息放入死信队列，默认为true；“processNonPersistent”表示是否将“非持久化”消息放入死信队列，默认为false。
四. PendingMessageLimitStrategy: 消息限制策略(面向Slow Consumer)
此策略只对Topic有效，只对nondurable订阅者有效，当通道中有大量的消息积压时，broker可以保留的消息量。为了防止Topic中有慢速消费者，导致整个通道消息积压。(对于Topic而言，一条消息只有所有的订阅者都消费才会被删除)
1) ConstantPendingMessageLimitStrategy: 保留固定条数的消息，如果消息量超过limit，将使用“MessageEvictionStrategy”移除消息（参见下文）。
<policyEntry topic="PRICES.>"> <!-- lets force old messages to be discarded for slow consumers --> <pendingMessageLimitStrategy> <constantPendingMessageLimitStrategy limit="50"/> </pendingMessageLimitStrategy> </policyEntry>
2) PrefetchRatePendingMessageLimitStrategy: 保留prefetchSize倍数条消息。
<!-- 如果prefetchSize为100，则保留2.5 * 100条消息 --> <prefetchRatePendingMessageLimitStrategy multiplier="2.5"/>
五. MessageEvictionStrategy: 消息剔除策略(面向Slow Consumer)
配合PendingMessageLimitStrategy，只对Topic有效,只对nondurable订阅者有效。当PendingMessage的数量超过限制时，broker该如何剔除多余的消息。当Topic接收到信息消息后，会将消息“Copy”给每个订阅者，在保存这个消息时(保存策略参见【八】)，将会检测pendingMessages的数量是否超过限制(由【四】来检测)，如果超过限制，将会在pendingMessages中使用MessageEvicationStrategy移除多余的消息，此后将新消息保存在PendingMessages中。
1) OldestMessageEvictionStrategy: 移除旧消息，默认策略。
2) OldestMessageWithLowestPriorityEvictionStrategy: 旧数据中权重较低的消息，将会被移除。(message.getPriority())
3) UniquePropertyMessageEvictionStrategy: 移除具有指定property的旧消息。开发者可以指定property的名称，从此属性值相同的消息列表中移除较旧的（根据消息的创建时间）。
<policyEntry topic="SKU.PRICE.>"> <!-- lets force old messages to be discarded for slow consumers --> <pendingMessageLimitStrategy> <constantPendingMessageLimitStrategy limit="10000"/> </pendingMessageLimitStrategy> <messageEvictionStrategy> <uniquePropertyMessageEvictionStrategy propertyName="SKU" /> </messageEvictionStrategy> </policyEntry>
上述配置，针对SKU.PRICE通道中，只保留10000个最新的消息，当容量达到阀值时，将SKU值相同的消息列表中较旧的消息移除（只保留最新的一条消息）。比如在每条消息中，都封装一个SKU（商品ID）以及其最新价格，那么通过这种策略，值保留相同SKU的最新的一个消息。
六. SlowConsumerStrategy: 慢速消费者策略
Broker将如何处理慢消费者。Broker将会启动一个后台线程用来检测所有的慢速消费者，并定期关闭关闭它们。
1) AbortSlowConsumerStrategy: 中断慢速消费者，慢速消费将会被关闭。
<slowConsumerStrategy>
<abortSlowConsumerStrategy abortConnection="false"/><!-- 不关闭底层链接 -->
</slowConsumerStrategy>
2) AbortSlowConsumerStrategy: 如果慢速消费者最后一个ACK距离现在的时间间隔超过阀值，则中断慢速消费者。
<slowConsumerStrategy>
<abortSlowConsumerStrategy maxTimeSinceLastAck="30000"/><!-- 30秒滞后 -->
</slowConsumerStrategy>
七. PendingQueueMessageStoragePolicy: 待消费消息策略
当通道中有大量Slow Consumer时，Broker该如何优化消息的转发，以及在此情况下，“非持久化”消息达到内存限制时该如何处理。
当Broker接受到消息后，通常将最新的消息写入内存以提高消息转发的效率，提高消息ACK的效率，减少对对底层Store的操作；如果Consumer非常快速，那么消息将会立即转发给Consumer，不需要额外的操作；但当遇到Slow Consumer时，情况似乎并没有那么美好。
持久化消息，通常为：写入Store-->线程轮询，从Store中pageIn数据到PendingStorage-->转发给Consumer-->从PendingStorage中移除-->消息ACK后从Store中移除。
对于非持久化数据，通常为：写入内存-->如果内存足够，则PendingStorage直接以内存中的消息转发-->如果内存不足，则将内存中的消息swap到临时文件中-->从临时文件中pageIn到内存，转发给Consumer。
AcitveMQ提供了几个的Cursor机制，它就是用来保存Pending Messages。
1) vmQueueCursor: 将待转发消息保存在额外的内存(JVM linkeList)的存储结构中。是“非持久化消息”的默认设置，如果Broker不支持Persistent，它是任何类型消息的默认设置。有OOM风险。
2) fileQueueCursor: 将消息保存到临时文件中。文件存储方式有broker的tempDataStore属性决定。是“持久化消息”的默认设置。
3) storeCursor: “综合”设置，对于非持久化消息，将采用vmQueueCursor存储，对于持久化消息采用fileQueueCursor。这是强烈推荐的策略，也是效率最好的策略。
<!-- persistent为true时，才能将“溢出”的非持久化消息保存为临时文件 -->
<broker persistent="true">
<persistenceAdapter>
<!--
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
-->
<levelDB directory="${activemq.data}/leveldb"/>
</persistenceAdapter>
<!-- 临时文件存储,默认不存储任何临时文件 -->
<tempDataStore>
<!--
<pListStoreImpl directory="${activemq.data}/tmp"/>
-->
<levelDB directory="${activemq.data}/leveldb/tmp"/>
</tempDataStore>
<!-- 内存限制为512M，如果超过阀值，则转存 -->
<policyEntry queue=">" producerFlowControl="true" memoryLimit="512mb">
<pendingQueuePolicy>
<storeCursor>
<nonPersistent>
<fileQueueCursor/>
</nonPersistent>
</storeCursor>
</pendingQueuePolicy>
</policyEntry>
<systemUsage>
<systemUsage sendFailIfNoSpace="true">
<memoryUsage>
<!-- 所有的通道缓存消息的总内存大小,memoryLimit作为其子模块 -->
<memoryUsage limit="6gb"/>
</memoryUsage>
</systemUsage>
</systemUsage>
</broker>
八. PendingSubscriberMessageStoragePolicy:(Topic)
针对“非耐久”订阅者。概念和(七)一样，支持三种策略：storeCursor, vmCursor和fileCursor。
九. PendingDurableSubscriberMessageStoragePolicy: (Topic)
针对“耐久”订阅者，支持三种策略：storeDurableSubscriberCursor, vmDurableCursor和 fileDurableSubscriberCursor。
<policyEntry topic=">" producerFlowControl="false" memoryLimit="32mb">
<pendingSubscriberPolicy>
<!-- 对于非耐久的订阅者，非持久化消息: vmCursor,fileCursor -->
<fileCursor/>
</pendingSubscriberPolicy>
<pendingDurableSubscriberPolicy>
<!-- 对于耐久的订阅者，非持久化消息 -->
<!-- storeDurableSubscriberCursor -->
<!-- vmDurableCursor -->
<!-- fileDurableSubscriberCursor -->
<storeDurableSubscriberCursor/>
</pendingDurableSubscriberPolicy>
</policyEntry>
十. ForcePersistencyModeBrokerPlugin: 消息传输模式强制转换插件
将broker接收的消息强制转换成"PERSISTENT"或者"NOT_PERSISTENT"。
<broker> <plugins> <!-- 将所有消息的传输模式，修改为"PERSISTENT" --> <forcePersistencyModeBrokerPlugin persistenceFlag="true"/> </plugins> </broker>