1. Zookeeper 保证 CP
当想注册中心查询服务列表式，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但是不能接受直接 down 掉了服务器不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求高于一致性。但是 ZK 会出现这样一种情况，当 master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行 leader 选举。问题在于，选举 leader 的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致了在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得 zk 集群失去 master 节点是较大概率会发生的事情，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的
2. Eureka 保证 AP
Eureka 看明白了这一点，因此在设计时就优先保证了可用性。Eureka 各个节点都是平等的。几个节点挂掉不会影响正常的节点的工作，剩余的节点仍然能够提供注册和查询服务。而Eureka 的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败，则会自动切换至其他的节点，只要有一台可用的Eureka 还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka 还有一种自我保护机制，如果在15分钟之内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么 Eureka 就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现一下几种情况：
1. Eureka 不再从注册列表中移除因长时间没有收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka 仍然能够接受心服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）
3. 当网络稳定是，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka 可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像 zookeeper 那样使整个服务瘫痪。
CAP：强一致性，可用性，分区容错性