一、解决问题：
| Yarn | Zookeeper(Eureka) |
|---|---|
| 1、可扩展性：下一代计算平台应该可以平滑地扩展到数万个节点和并发的应用。 | 1、配置管理与服务命名：统一配置文件分发并且及时让worker生效。 |
| 2、可维护性：下一代计算平台应该保证集群升级与用户应用程序的完全解耦。 | 2、 集群管理和Master选举：Master节点高可用，并且保证唯一 。 |
| 3、多租户：下一代计算平台需要支持一个集群中多个租户并存，同时支持多个租户之间细粒度地共享单个节点。 | 3、分布式锁：保证了数据的强一致性，更新操作要么成功，要么失败，没有第三种结果。 |
| 4、位置感知：对很多应用来说，将计算移动到数据所在的位置是一个重大的进步。 | 4、分布式队列：可以进行生产者与消费者式 。 |
| 5、高集群使用率：下一代计算平台底层物理资源的高使用率。 | 5、监控集群：监控集群应用状态。 |
| 6、安全和可审计操作：下一代计算平台继续以安全的、可审计的方式使用集群资源 | 6、单点故障和负载均衡：实现HA与负载。 |
| 7、可靠性和可用性：下一代计算平台应该有高度的可靠的用户交互，并支持高可用性。 | 7、同步数据：Meta信息的及时同步。 |
| 8、对编程模型多样性的支持：下一代计算平台必须支持多样化的编程模型，需要演进不仅仅以MapReduce 为核心。 | 8、顺序一致性：客户端的更新顺序与它们被发送的顺序一致。 |
| 9、灵活的资源模型：下一代计算平台支持各个节点的动态资源配置以及灵活的资源模型。 | 9、单系统镜像：无论客户端连接到哪一个服务器，他都将看到相同的zookeeper视图。 |
| 10、向后兼容：下一代计算平台应该保持现有MapReduce 应用程序的完全向后兼容。 | 10、可靠性：一旦一个更新操作被应用，那么在客户端再次更新之前，其值不会再改变。 |
二、架构图：
Yarm架构图：
Zookeeper架构图：
Eureka架构图：
三、调度器与队列：
Yran调度器的两个主要功能：1.决定如何划分队列；2.决定如何分配资源。
Yran调度器是一个可插拔的组件，常见的有FIFO，CapacityScheduler，FairScheduler。可以通过配置文件选择不同的调度器。
Yran队列：根据不同的调度器，所有的资源被分成一个或多个队列。
Zookeeper分布式调度中心：利用ZooKeeper的Master选举机制实现或者使用Zookeeper的特性，来控制quartz实现分布式调度。
Zookeeper分布式队列：发布/订阅。数据入队，在一个节点下创建有序子节点，节点中设置需要入队的数据，完成数据的入队操作。数据出队，取出该节点下的所有子节点，如果数量不为0，取出一个子节点，并将子节点删除。
参考： RangeYan
