聚合查询, 分组查询,F查询,Q查询

一. 聚合查询

　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum

    ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    ret = models.Book.objects.all().aggregate(a = Avg('price'))
    ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

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二. 分组查询

查询每个出版社出版了多少本书
    
    ret = models.Book.objects.values('publish').annotate(Count('id'))
    
    # < QuerySet[{'publish': 1, 'id__count': 1}, {'publish': 2, 'id__count': 2}, {'publish': 3, 'id__count': 2}] >
    
    查询每个出版社名称及出版了多少本书(3种方法)
    
    ret = models.Publish.objects.values('name').annotate(c=Count('book__id'))
    
    ret = models.Publish.objects.annotate(c=Count('book__id')).values('name','c')
        # < QuerySet[{'name': '人教出版社', 'c': 1}, {'name': '文艺出版社', 'c': 2}, {'name': '延河出版社', 'c': 2}, {'name': '中信出版社', 'c': 0}] >
    
    ret = models.Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('id'))
        # < QuerySet[ {'publish__name': '人教出版社', 'c': 1}, {'publish__name': '文艺出版社', 'c': 2}, {'publish__name': '延河出版社', 'c': 2}] >

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　　练习

value得到的是一个QuerySet, 列表里面是字典
    value_list得到的是一个QuerySet, 列表里面是元祖
    正向查询和反向查询的结果可能不太一样

    1.统计每一个出版社的最便宜的书
    
    ret = models.Book.objects.values_list('publish__name').annotate(Min('price'))
    
    ret = models.Publish.objects.annotate(c=Min('book__price')).values_list('name','c')
    
    2.统计每一本书的作者个数
    
    ret = models.Book.objects.values('title').annotate(Count('authors'))
    
    4. 统计不止2个作者的图书
    
    ret = models.Book.objects.annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=2)
    
    5.根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
    
    ret = models.Book.objects.annotate(c=Count('authors')).order_by('c')
    
    6.查询各个作者出的书的总价格
    
    ret = models.Author.objects.values('name').annotate(c=Sum('book__price')).order_by('c')

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三. F查询

　　F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

　　Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

　　修改操作也可以使用F函数

查询评论数大于收藏数的书籍
    
    ret = models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F('favoritesNum'))
    
    查询收藏数大于等于评论数2倍的书籍
    
    ret = models.Book.objects.filter(favoritesNum__gte=F('commentNum')*2)
    
    修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高5元：
    
    models.Book.objects.update(price=F('price')+5)

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四. Q查询

　　filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

　　Q 对象可以使用&(与) 、|（或）、~（非） 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

　　你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

查询张三或李四写的书
    
    ret = models.Book.objects.filter(Q(authors__name='张三')|Q(authors__name='李四')).distinct()
    
    ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(authors__name='张三')|Q(authors__name='李四')) & ~Q(publishDate__year='2019')).values_list('title')

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