Django—F查询与Q查询

F查询

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

查询出卖出数大于库存数的商品

from django.db.models import F
ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
print(ret1)

F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件，而不是我认为自定义常量的条件了，实现了动态比较的效果

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。基于此可以对表中的数值类型进行数学运算

将每个商品的价格提高50块

models.Product.objects.update(price=F('price')+50)

如果要修改char字段咋办？

把所有书名后面加上'新款',(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3=models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('新款')))

Q查询

filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

将每个商品的价格提高50块

from django.db.models import Q
models.Product.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=100))

查询 库存数是100 并且 卖出数不是0 的产品

models.Product.objects.filter(Q(kucun=100)&~Q(maichu=0))

我们可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。

同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

查询产品名包含新款， 并且库存数大于60的

odels.Product.objects.filter(Q(kucun__gt=60), name__contains="新款")

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

事物

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)

# 事务
    # 买一本 跟老男孩学Linux 书
    # 在数据库层面要做的事儿
    # 1. 创建一条订单数据
    # 2. 去产品表 将卖出数+1， 库存数-1
    from django.db.models import F
    from django.db import transaction
    # 开启事务处理
    try:
        with transaction.atomic():
            # 创建一条订单数据
            models.Order.objects.create(num="110110111", product_id=1, count=1)
            # 能执行成功
            models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1, maichu=F("maichu")+1)
    except Exception as e:
        print(e)

only/defer

defer('id','name'):取出对象，字段除了id和name都有
only('id','name'):取的对象，只有id和name
如果点，依然能点出其它列，但是不要点了，因为取没有的列，会再次查询数据库

Django—F查询与Q查询

F查询

Q查询

事物

only/defer

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