前言：在看完上一期《象棋人工智能算法的C++实现（一）》后，是不是对这个项目感到有点小兴奋呢？但是我首先要声明的是，这并不是最前沿的人工智能，所用的算法或许不是最快速的，只是闲的没事做着玩的一个小项目。欢迎各位攻城狮、各位行业大牛的讨论、批评与指正。
有了上一期的铺垫，本期就可以实现诸如马走日、象走田等各种棋子的走棋算法了。为了方便后期人工智能算法的实现，我们写一个总的canMove函数，在这个总的canMove函数里调用各种类型棋子的canMove函数来判断各种棋子选择的路径能不能走得通。
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总的canMove函数的源代码：
bool Board::canMove(int moveid, int killid, int row, int col)
{
if(killid==-1||!sameColor(moveid,killid))
{
switch(_s[moveid]._type)
{
case Stone::JIANG:
return canMoveJIANG(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::SHI:
return canMoveSHI(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::XIANG:
return canMoveXIANG(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::CHE:
return canMoveCHE(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::MA:
return canMoveMA(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::PAO:
return canMovePAO(moveid,row,col,killid);
break;
case Stone::BING:
return canMoveBING(moveid,row,col,killid);
break;
default: break;
}
}
//move的棋子和kill的棋子是相同颜色的
if(sameColor(moveid,killid))
{
/换选择/
_selectid=killid;
update();
return false;
}
return true;
}
本期博客主要介绍相对简单的士、兵、相、马的走棋算法。
1.士的走棋算法
士的走棋规则：只能在米字格（大本营）内行走，且一次只能沿着对角线斜着走一步。
上canMoveSHI函数的源代码：
bool Board::canMoveSHI(int moveid,int row,int col,int killid)
{
if(_s[moveid]._red)
{
//判断红方士的纵向行走是否超出米字格范围
if(row>2) return false;
}
else
{
//判断黑方士的纵向行走是否超出米字格范围
if(row<7) return false;
}
//判断红黑双方方士的横向行走是否超出米字格范围
if(col<3) return false;
if(col>5) return false;
//判断是否为沿着对角线斜着行走
int dr=_s[moveid]._row-row;
int dc=_s[moveid]._col-col;
if(abs(dr)==1&&abs(dc)==1)
return true;
return false;
}
算法解析：红方和黑方的米字格范围不同，红方米字格的范围：row:02，col:35；黑方米字格的范围：row:79，col:35。要想让士沿着对角线斜着走，就是想让移动前后的横坐标差的绝对值和纵坐标差的绝对值都为1，横纵各移动一个单位长度。
士的行走图示：
2.兵的走棋算法
兵的走棋规则：无论过没过河，纵向上都不能走回头路。没过河的时候只能纵向走，过了河才可以横向走。
上canMoveBING函数的源代码：
bool Board::canMoveBING(int moveid,int row,int col,int killid)
{
/兵的走棋规则/
int dr=_s[moveid]._row-row;
int dc=_s[moveid]._col-col;
//红棋
if(_s[moveid]._red)
{
//过河前
if(_s[moveid]._row>=3&&_s[moveid]._row<=4)
{
//竖着走
if(dr==-1&&dc==0)
return true;
//横着走
else
return false;
}
//过河后
else
{
if(abs(dr)==1&&abs(dc)0||(abs(dc)1&&abs(dr)0))
{
//竖着走
if(dr1)
//竖着走走了回头路就要返回错误
return false;
//横着走
else
return true;
}
else
return false;
}
}
//黑棋
else
{
//过河前
if(_s[moveid]._row>=5&&_s[moveid]._row<=6)
{
//竖着走
if(dr1&&dc0)
return true;
//横着走
else
return false;
}
//过河后
else
{
//竖着走
if(abs(dr)==1&&abs(dc)==0||(abs(dc)==1&&abs(dr)0))
{
//竖着走走了回头路就要返回错误
if(dr-1)
return false;
//横着走
else
return true;
}
else
return false;
}
}
return true;
}
算法解析：兵的走棋算法的实现就比士的要难，既要处理每次移动的长度又要区分过河前和过河后的情况。实现不能走回头路的方法是计算行坐标差，以下图所示为例，以上一期博客所述的坐标系为准，红方在上，黑方在下，则红兵不能走回头路的控制条件就是行坐标差（当前位置的行坐标-目标位置的行坐标）必须为-1，黑兵不能走回头路的控制条件就是行坐标差（当前位置的行坐标-目标位置的行坐标）必须为1。实现过河与否的判断则是通过简单的行坐标范围来界定。实现步长为1的控制则更为简单，即行坐标差的绝对值为1且列坐标差的绝对值为0（或行坐标差的绝对值为0且列坐标差的绝对值为1）。
3.相的走棋算法
相的走棋规则：走田字格。若所跨田字格的中心位置有棋子存在，此时为“别象眼”，相便不能完成行走。相不能过河。
上canMoveXIANG函数的源代码：
bool Board::canMoveXIANG(int moveid,int row,int col,int killid)
{
//不能过河
if(_s[moveid]._red)
{
if(row>4) return false;
}
else
{
if(row<5) return false;
}
//走田字格
int dr=_s[moveid]._row-row;
int dc=_s[moveid]._col-col;
int medium_r=(_s[moveid]._row+row)/2;
int medium_c=(_s[moveid]._col+col)/2;
if(abs(dr)==2&&abs(dc)==2)
//别象眼检验
if(!beStone(medium_r,medium_c))
return true;
return false;
}
算法解析：实现走田字格的控制条件即是行坐标差的绝对值为2且列坐标差的绝对值为2（横纵方向上的移动步长都为2）。实现过河与否的判断则是通过简单的行坐标范围来界定。别象眼检验是相的走棋算法的核心部分，此处运用了一点初中数学知识，即中点坐标的求法，田字格对角线上的中点的坐标为((相的当前行坐标+目标位置行坐标)/2,(相的当前位置列坐标+目标位置列坐标)/2)。确定了象眼的行列坐标再调用上期博客介绍的beStone函数即可得知象眼处是否有棋子，若有棋子相则不能完成行走。
相的行走图示：
4.马的走棋算法
马的走棋规则：走日字格（横向移动1格且竖向移动2格or横向移动2格且竖向移动1格）。移动2格的那个方向上距离马当前位置最近的位置上若有棋子存在，则此时为“别马腿”，马便不能完成行走。
上canMoveMA函数的源代码：
bool Board::canMoveMA(int moveid,int row,int col,int killid)
{
int dr=_s[moveid]._row-row;
int dc=_s[moveid]._col-col;
int medium_r=(_s[moveid]._row+row)/2;
int medium_c=(_s[moveid]._col+col)/2;
if(abs(dr)==1&&abs(dc)==2||(abs(dr)==2&&abs(dc)==1))
{
if(abs(dr)==2)
{
//别马腿检验
if(beStone(medium_r,_s[moveid]._col)==false)
return true;
}
else
{
//别马腿检验
if(beStone(_s[moveid]._row,medium_c)==false)
return true;
}
}
return false;
}
算法解析：实现走日字格的方法是控制行坐标差的绝对值为1且列坐标差的绝对值为2（或行坐标差的绝对值为2且列坐标差的绝对值为1）。要想实现别马腿的检验就要先确定马的“绊脚石”的行列坐标，若马的移动步长为2的方向为横向，则该“绊脚石”的坐标为(马的当前位置行坐标,(马的当前位置列坐标+目标位置列坐标)/2)；若马的移动步长为2的方向为纵向，则该“绊脚石”的坐标为((马的当前位置行坐标+目标位置行坐标)/2,马的当前位置列坐标)。
马的行走图示：
看到这里可能有人会说，我不会使用Qt开发项目，不用担心，整个项目的算法都可以抽象到控制台应用程序（黑框框）中，大家可以先动脑筋实现一下。如果后期还有人提问在黑框框中如何实现，我会视具体情况在后面的博客中加以介绍。
这个项目我会连载，后期各种算法的实现敬请期待！
- The End -