最近学习了python中的生成器、迭代器、可迭代对象的知识，现在回顾一下，巩固理解
先说一下列表生成式：
执行结果如下：
通过方括号加入里面的表达式，从而生成一个列表，在这里注意一下，列表生成时也可以加入函数：
结果如下：
计算了X的三次方，结果存放在列表中。
生成器：
生成器的两种方式：一种是通过小括号() 一种是通过yield关键字，这里yield相当于return，不同之处在于yield结束
后会保存此时函数的状态。
先看第一种方式：
结果：
从结果看出gene_a 是一个生成器对象。
生成器对象的特点：
1：在你用到数据的时候，会给你生成，从而节省内存空间
2：不能跳跃取值，即只能顺序的生成值，
3：生成器是可迭代对象（后面会讲到什么是可迭代对象）
来看代码：
结果：
从结果我们可以看出，可以通过生成器对象进行取值。取值的方式有两种：一种是通过__next__()这种内置方法，但是不推荐使用。python2中采用的是next()方法，python3中采用的是next()的内置方法，使用效果如下next(gene_a)。
第4次next会抛出异常，超过迭代的范围，停止迭代。
也可以同通过for来进行数据生成：
结果：
这里面for内部做了两件事：
1：执行next方法
2：处理stopIteration异常
第二种生成方式时通过yield关键字：
结果：
我们可以看到gene_b 是一个生成器对象。那func2就是一个生成器函数。在这里yield就相当于return，进行for遍历时，for内部会自动给我们执行next（gene_b）功能，将返回值赋值给i，所以第一个next会打印1，当执行第二次next时，会找到第一次yield结束时保存的断点信息继续执行。所以第二次会打印出2。
增加一个小知识点： 生成器对象还有一个方法为send(), send()方法和next()方法的功能差不多。只不过send()方法可以传递参数。传递的参数会赋值给yield返回值的变量。value = yield 1。这里需要注意：第一次send前如果没有next只能进行必须执行send(None)
至此：生成器的两种生成方式已经讲解完毕。
什么是可迭代对象？
对象内部具有__iter__()方法的都是可迭代对象，比如列表，元祖，字典，字符串等，生成器也是可迭代对象。
迭代器：
先记住一句话： 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器
迭代器定义：满足迭代器协议，协议为：1 有iter（）方法，2 有next（）方法
iter() 返回一个迭代器对象
将生成器的时候，说了for内部做了两件事，但是在迭代器中for除了那两件事还有一个事要做。就是通过iter()方法生成迭代器对象。
等价于：
到此为止：生成器，迭代器，可迭代对象全部讲完了。