如果说有一种编程语言适合每一个人学习的话，我只能想到Python！当然，有比Python更简单的编程语言，但在简单、实用性、功能强大之间做一个完美的平衡，真的没有别的选择。这篇文章不是来讨论Python有什么优势，为什么要学习Python的，只是想完整的叙述一下，学Python如何从上手到走出新手村。
先来打打鸡血，让我们看看最新的TIOBE编程语言排行榜的前十名 地址
1. 练级地图
推荐的书籍：
入门篇
《编程小白的第一本 Python 入门书》
这是一本由设计师编写的入门电子书，全书才一百多页，却有着丰富的插图，整本书不尬读，令人身心舒适，一步步引导出读者对编程的兴趣。作者在繁忙的工作之余，自学Python，也踩过许多坑，这本书记录着自学者的心路历程，必然比教科书式的书籍更懂零基础自学者的痛。
注：文末送电子书资料！！！
《Python编程：从入门到实践》
这本书几乎是豆瓣读书中评分最高的Python入门书。简单易懂，深入浅出的将Python的整个知识体系完整的讲授了一遍。最难能可贵的是，除了语法知识体系的讲授，本书还有实践项目的传授，尤其还是开发游戏和web的项目，兼具趣味性和实用性。
书不在多，有用则灵！以上两本足以自学者无痛入门，下面要说的一本虽然也包含入门知识，但更多的意义是在于一些第三方库的应用，核心是帮助自学者初步掌握用代码自动化处理工作，突出的是实用性。
《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》
该书的评分丝毫不亚于上一本，至于哪本更好看，那就是仁者见仁智者见智了，开卷有益，总有一本适合自己。
进阶篇
以上的三本书虽然帮助初学者顺利入门，知识的广度也不欠缺，但在知识的深度上肯定是不够的。要成为一个职业Python程序员，特别是一个编程高手，还远远不够。
《Python核心编程（第3版）》
这本书深入细致的讲解了一个职业Python程序员需要掌握的技术，内容丰富，不可不读。这里强调的是第三版，请认准第三版！因为我们前面学的是Python3，只有第三版才讲解Python3语法的。
《Python高手之路 （第3版）》
编程并不仅仅只是编程语法本身，在实践工作中，需要掌握很多其他的知识技能，包括各种工具的使用，还包括软件测试、性能优化等等，这本书就是作者12年从业经验的浓缩，要想成为一个高手，这本书必不可错过。
成神篇
豪不夸张的说，看懂了以上五本书，你已经是不择不扣的Python高手了，但是距离成为顶级高手，成为大神，仍然欠缺一些距离，欠缺一些火候。
《流畅的Python》
这本书是豆瓣上Python整个系列书籍目前评分最高的，英文原版高达9.6分，即使是中文版也有9.4分。该书不仅深度很深，还深入到了Python知识体系的角角落落，将语言的原理讲通透了。当然，也正是如此，并不适合初学者马上阅读，但是如果你读通了这本书，什么问题也考不倒你，一个顶级Python高手也就诞生了。
拓展篇
在编程的领域，知识并不是局限于编程语言本身，还有一些东西是在编程语言之外的。下面要推荐的一本书本来应该放在进阶篇中，但它其实又与Python语言关系不太大，因此只能单列一篇拓展篇阐述。我们知道，在高级编程语言中，算法知识已经变得不再重用，在Python中更是如此，但是大家仅仅只满足于成为一个Python高手吗？如果你不满足仅仅是Python领域的高手，而是想成为一个技术大牛，一个全方位的顶尖技术高手，算法、数据结构、数据库、网络协议、C语言等等这些是不可不懂的。
《算法图解》
这是一本用Python语言讲解算法的入门书，无痛的算法体验，是多么的美妙！
ps:这是唯一配图的一本书，因为讲算法的书太多，图解算法的书也不少，别找错了
2. 编程学习的方法
光看书当然是不行的，遇到了问题，总需要有人点拨的，这里就具体谈谈学习的方法问题。我们在遇到编程问题时，一定要学会提问，这一点非常重要，否则没人会理你！
1、提供的信息全面。
在问答网站提问时，一定要注意提供全面的信息，无法描述时，提供全面的现场截图、源代码。否则仅仅只是发一句疑问句，例如XXX报错了、XXX为什么不能用？XXX失败了诸如此类的，一般没人会鸟你。要知道别人不是你的父母老师，没谁有义务有耐心去了解你关心你的问题，这不是世界的恶意，只是你应当学会与这个世界相处的方式。你可以试想一下，程序员都很忙的，回答问题的时候当然是挑最顺眼的，一眼就能看出问题的回答，就好像你写试卷也是先挑最简单最快的题做一样，麻烦的留最后，然后最后就没有最后，不了了之。
2、提问逻辑清晰，语言简洁。
没想清楚的问题就不要问，要提问就想清楚怎么描述，自己先理清逻辑。要知道很多时候这不是付费咨询，回答者是无偿免费提供帮助。要明白你应当先为别人考虑，而不是潜意识要求提供帮助的人从你出发，为你考虑。举个例子，我在知乎上常遇到这样一些私信，例如“在吗？”、“你好，在吗？我有个问题”、“我安装XXX为什么报错啊？”等等，我比较忙或者心情不好时，是直接无视的，不仅我，很多人都会这样。因为这种人是典型的不懂提问的人！我注册这个平台是回答问题的，不是有一搭没一搭的跟你聊天的，你问一句“在吗？”没下文了，那我就得多回一句“在，请问你有什么事？”，你试想一下，如果每天有二十个这样的私信，我每天要用手机打二十句“在，请问你有什么事？”这种废话！我又不是淘宝客服，而且对方还不一定能及时回复，还TM得等到你有时间看到了才能知道你想问什么，这叫无效沟通，大大增加了回答者的时间成本，降低了愉悦体验。同理，还有人特别喜欢问“XXX为什么不行？”、“XXX为什么报错？”如果是问我，只想说一句“MMP，我TM怎么知道你为什么不行？”
正确的提问应当是这样的，你好，我这里有一个问题，然后刷刷的，日志、截图、代码都贴出来，最后再来一句，“如果看到了麻烦回复一下，谢谢。”完美！这种问问题的方式，回答者看到了赏心悦目，真正的专业人士看到了你贴出来的这些信息，通常60秒之内就能分析个所以然，就能解答你，整个回答过程不超过2分钟，高效，舒心！当然，60秒都看不出个所以然，基本也没办法解答。记住，应当积极主动的是你，把用到的不用的都先贴出来，而不是反过来让回答者问你要，问题是你的。
通常做技术的程序员，尤其是高手级别，并不太喜欢无效的无价值的社交，一般不会没事跟你闲扯，就事论事而已，你的时间或许不值钱，但别人的不一定。很少有人讲这些，我这里都摆在明面上讲出来了，大家自己去体会吧，先懂得尊重别人，别人才会尊重你。
工具篇
善用工具，能抵你一百个老师！
搜索工具。首推谷歌搜索，因为精准！与百度相比，并不仅仅是只有一点精准的差别，是能搜到答案与完全搜不到答案的巨大差别，这一点在搜索技术门类问题上体现非常明显，绝不是虚言，谁用谁知道。在搜索技术问题时，注意方法，注意关键词，有报错信息时，截取关键报错信息输入搜索框搜索
博客网站。在网上有很多像笔者这样乐于写博客，乐于分享的技术达人，实际上这也是编程工作者中普遍的开源精神，这是一个开放的领域，很少有人敝扫自珍，除了公司内部的涉及保密的东西，其他大部分知识、源码、技能都能分享出来。因为我们也都是一步步从小白看别人的博客学习成长，等到我们也有心得经验分享时，也不会吝啬赐教后来者。这里主要推荐CSDN、博客园、开源中国、简书等几个博客网站。博客虽然零碎，知识不成体系，但是往往能解决实际问题，拓宽见识。
技术问答网站。高质量的技术问答网站，首推stackoverflow，这是全球最好的技术问答网站，通常能解决编程中遇到的90%以上的问题。国内没有拿得出来的技术问答网站，如果英语不好又万不得已，可以去综合问答网站知乎，人称逼乎，认真回答问题的不多，装逼抖机灵的挺多。
开源平台。当然是首推全球最大的开源平台GitHub，不知道GitHub的绝对不是真正的程序员。利用这一点可以有效鉴别哪些是真正的程序员，哪些是冒充程序员。简单说这个平台就是用来放软件源代码的，比如你想开发一个阅读器，你首先要做的是在这个平台上搜索一个评分最高的开源阅读器，然后好好看看别人的阅读器代码是怎么写的，然后当然是抄过来啦，然后改个名字就是你的了。这并不是开玩笑，因为有很多开源协议，是给与最大权限的，简单说就是允许你阅读、修复源代码，甚至允许你做任何事，包括改名换姓重新发布用于商业目的获利，这就是开源精神的极致，完全无私贡献，甚至放弃版权保护，厉害吧！其实早期这些开源的极客们想法非常单纯，甚至中二，他们公开源代码的目的就是让别人看看，自己代码写得多么牛逼，然后心安理得受人崇拜，真是一群单纯可爱的人。
最后一个建议，学好英语！因为很多前沿的技术资料都是老外写的，还有很多偏门的技术领域，没人给你翻译成中文的。像stackoverflow、Github这么优秀有用的平台，你英语不好不能有效利用，那是多么可惜？
资料篇
《编程小白的第一本 Python 入门书》电子书 下载
《Python编程：从入门到实践》电子书+源码附件 下载
《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》电子书+源码附件 下载
《Python核心编程（第3版）》电子书+源码附件 下载
《Python高手之路 （第3版）》电子书 下载
《流畅的Python》电子书 下载
关注文末公众号可自动获取网盘地址与密码
小项目练手
看来那么多书，你是不是也想动手写点什么，但是又不知道从何动手呢？其实GitHub上就有 地址
请关注公众号：编程之路从0到1
