接着上一篇文章的内容。本文主要进行数据清洗：
- 电影时长不是数值，而是字符串
- 电影流派不是原子数据，很难提取特定的流派做分析。
- 上映年份格式修正
- 投票数修正为整型
本来以为自己爬取的数据存在两个瑕疵，但是在实际应用中发现，还有一个巨大的瑕疵：desecribe的时候，发现Votes一列不能被describe。
进行info查看信息的时候，发现Votes是一组对象，不为整型。使用int()函数强制转换的时候，出现报错。这才想起，爬取的数据为带逗号的数字，在python中被识别为字符串。
1.将电影时长转换为整型
遍历电影时长，将时长进行分裂（以空格分裂），分裂后成为列表，列表的第一个元素即为时长，转换为浮点型替换原有时长。
2.电影流派不是原子数据，很难提取特定的流派做分析。
首先创建一个空的set(set函数用于创建无序不重复元素集)。
然后，遍历Genres,Genres中的每个元素又为一个列表，遍历列表中的每个元素，利用逗号进行分裂，对分裂后的元素去除空格，然后再进行排序。
为每个流派创建一个单独的列，利用布尔型表示其流派信息。
3.上映年份格式修正
先使用正则表达式匹配年份，然后将匹配的年份由字符串转换为整型，再遍历列表进行替换。
4.投票数修正为整型
先使用逗号分裂字符串，分裂后的对象为一个列表，遍历列表，利用join函数对列表元素进行拼接，然后遍历整个data进行替换。