第1次作业
| 项目 |
内容
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| 这个作业属于哪个课程 | |
| 这个作业的要求在哪里 | |
| 我在这个课程的目标是 |
学习并完全掌握机器学习的知识，提高编码能力，获得项目经验
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| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 |
学习使用Markdown和博客园，今后可在博客园学习他人的经验
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| Github Link |
个人介绍 Self-Introduction
1. 选课动机
我在三年前开始接触了深度学习这方面的知识并需要开发一个基于机器学习的图像（视频）识别模型。当时网络上并没有太多系统性的资料，学习案例很少，一般的教程都是理论知识或者直接应用当时已有的模型再加以训练就完事了，再加上两年前我所学的知识还不足以让我完全理解神经网络具体的实现的算法。图像识别模型最终只停在了简单的feed in training data。这门“人工智能实践课”提供了我一个系统性学习的机会，并弥补我之前遗漏的很多知识点和实际编程能力。
2. 具体目标
- 学习并深入了解神经网络的构建流程、算法及其场景应用
- 熟练使用人工智能平台
- 开发一个有应用价值、基于机器学习的项目并学习其过程
- 了解人工智能的进展
2. 编程能力
- 熟练：C, C#； 入门：Java, Python
- 代码能力约为500行，累计代码几千行
3. AI小项目想法
- Need需求: 大部分的我们每天早上都会站在衣柜前花时间去想，今天要穿什么衣服去上课/上班/逛街？我这么穿合适吗？
- Approach做法:
- 收集个人衣柜里现有服饰（包括鞋子，帽子等）的图片，收集时下时尚明星和不同场合的穿搭方式
- 图像识别模型：收集训练集并训练神经网络模型
- 用户可设定和选择不同的场合（如工作日、面试、游玩等）和穿衣风格，AI模型将会综合各方面的要求（当季潮流颜色、温度等）推荐和生成适合的穿搭
- 如果用户的衣柜内缺少某些单品，就会提醒和推荐用户购入
- Benefit好处: 用户节省掉挑衣服的麻烦，可根据不同的场合选择合适的衣服，不再担心会因穿搭而出糗，也确保用户随时跟上时尚潮流。
- Competitors竞争对手: 目前市面上已有一些穿搭的APP，但它们大部分的共同缺点为不根据每个用户的个人需求去进行推荐。
- Delivery推广: 在互联网上投放产品广告，或请明星代言来提高知名度。在开发阶段时，可让校内的学生进行免费使用和推广。