NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，ndarray是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。
1. 属性dtype
用于说明数组中的数据类型的对象
2. 函数dtype( )
作用：结构化数组类型并加以使用
语法：numpy.dtype(object, align, copy)
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| Object | 被转换为数据类型的对象。 |
| Align | 如果为true，则向字段添加间隔，使其类似 C 的结构体。 |
| Copy | 是否生成dtype对象的新副本，如果为flase，结果是内建数据类型对象的引用。 |
3. astype( )函数
作用：转换数据类型dtype
