机器学习之 方差 vs 偏差

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_35865125/article/details/88045894

偏差(bias)      度量了学习算法的预测结果与真实结果的偏离程度，刻画描述了算法本身对数据的拟合能力，也就是训练出来的模型对训练样本的匹配程度。高偏差对应的是欠拟合问题。

方差(variance) 度量了训练集的变化导致学习性能的变化，描述了数据扰动造成的影响。高方差对应的是过拟合问题。

Ref:

https://www.cnblogs.com/daguankele/p/6561419.html