MySQL 表的约束与数据库设计

MySQL 表的约束与数据库设计

第1节 数据库的基础语法
1.1 数据库入门
1.1.1 SQL 语句的分类：

1. DDL 数据定义语言
2. DML 数据操作语言
3. DQL 数据查询语言
4. DCL 数据控制语言
   1.1.2 MySQL 管理数据库
   ➽ 查看所有数据库
   show databases;
   ➽ 创建数据库
   create database 库名;
   ➽ 查看数据库创建数据的语句：
   show create database 库名；
   ➽ 删除数据库
   drop database 库名；
   1.2 表的管理表
   ➽ 查看所有表
   show tables;
   ➽ 创建表(student(id,name,age))
   create table student(
   id int,
   name varchar(20),
   age int
   )
   1.3 查看表结构：
   ➽ 以 sql 格式返回
   show create table 表名;
   ➽ 以表格格式返回
   desc 表名;
   1.4 删除表
   drop table 表名;
   1.5 管理数据：数据增删改
   ➽ 插入数据
   insert into 表名 (列名) values (值);
   ➽ 修改数据
   update 表名 set 列名=值 where 条件
   ➽ 删除数据
   ➽ 1. 删除表中的所有数据
   delete from 表名 where 条件
   ➽ 2. 删除所有数据
   truncate [table] 表名
   1.6 查询数据
   ➽ 查询所有列
   select * from 表名
   ➽ 查询时指定别名
   as 可以省略
   ➽ 去除重复数据
   distinct 例如：select distinct name from student
   1.7 条件查询
   1） 显示在某一区间的值：80~100 between 80 and 100
   2）多个条件中符合 1 个值： in
   3） 模糊查询：like % 匹配多个字符 _ 匹配 1 个

第2节 学习目标

1. 能够使用 SQL 语句进行排序
2. 能够使用聚合函数
3. 能够使用 SQL 语句进行分组查询
4. 能够完成数据的备份和恢复
5. 能够使用 SQL 语句添加主键、外键、唯一、非空约束
6. 能够说出多表之间的关系及其建表原则
7. 能够理解三大范式

第3节 DQL 查询语句
3.1 排序
通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
ASC: 升序，默认值
DESC: 降序
3.1.1 单列排序
 什么是单列排序：
只按某一个字段进行排序，单列排序。

3.1.2 实现不同数据库之间表的复制
– 查询所有数据,使用年龄降序排序
select * from student order by age desc;
3.1.3 组合排序
什么是组合排序?
同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。
组合排序的语法：
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
– 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student order by age desc, math asc;

3.2 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
3.2.1 五个聚合函数

SQL 中的聚合函数	作用
max(列名)	求这一列的最大值
min(列名)	求这一列的最小值
sum(列名)	对这一列求总和
count(列名)	统计这一列有多少条记录
avg(列名)	求这一列的平均值

3.2.2 语法：
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
– 查询学生总数

• select count(id) as 总人数 from student;
• select count(*) as 总人数 from student;
• 我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统计进去呢？
  IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。
  – 查询 id 字段，如果为 null，则使用 0 代替
• select ifnull(id,0) from student;
  我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏
• select count(ifnull(id,0)) from student;
• – 查询年龄大于 20 的总数 select count(*) from student where age>20;
  – 查询数学成绩总分 select sum(math) 总分 from student;
  – 查询数学成绩平均分 select avg(math) 平均分 from student;
  – 查询数学成绩最高分 select max(math) 最高分 from student;
  – 查询数学成绩最低分 select min(math) 最低分 from student;

3.3 分组

• 分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

• SELECT 字段 1,字段 2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

 GROUP BY 怎么分组的？

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将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。
GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。
分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。
– 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分
select sex, avg(math) from student3 group by sex;
 效果如下：
实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果
注意：当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
 查询男女各多少人

1. 查询所有数据,按性别分组。
2. 统计每组人数

• select sex, count(*) from student3 gro

查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数

1. 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
2. 再分组。
3. 最后统计每组的人数

• select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;

查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组，统计每组的人数，并只显示性别人数大于 2 的数据
以下代码是否正确？

• SELECT sex, COUNT() FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE
  COUNT() >2 错误！！！

;
正确写法：
– 对分组查询的结果再进行过滤

• SELECT sex, COUNT() FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having
  COUNT() >2;
  只有分组后人数大于 2 的男这组数据显示出来

3.3.1 having 与 where 的区别

子名	作用
where 子句	1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。2) where 后面不可以使用聚合函数
having 子句	1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。2) having 后面可以使用聚合函数