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第一章 DQL查询语句
1. 排序
eg:select * from student order by math ASC;
单列排序:
只按某一个字段进行排序,单列排序。
实现不同数据库之间表的复制 :
查询所有数据,使用年龄降序排序 :
select * from student order by age desc;
组合排序:
同时对多个字段进行排序,如果第 1 个字段相等,则按第 2 个字段排序,依次类推。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
eg:
查询所有数据,在年龄降序排序的基础上,如果年龄相同再以数学成绩升序排序select * from student order by age desc, math asc;
2.聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询, 它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值NULL。
五个聚合函数:
max(列名)
求这一列的最大值min(列名)
求这一列的最小值avg(列名)
求这一列的平均值count(列名)
统计这一列有多少条记录sum(列名)
对这一列求总和
语法:
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
eg: 查询学生总数
select count(id) as 总人数 from student;
select count(*) as 总人数 from student;
我们发现对于 NULL 的记录不会统计,建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列,但如果需要把 NULL 也统计进去呢?
IFNULL(列名,默认值)
如果列名不为空,返回这列的值。如果为 NULL,则返回默认值。
eg:-- 查询id字段,如果为null,则使用0代替 select ifnull(id,0) from student;
我们可以利用 IFNULL()
函数,如果记录为 NULL,给个默认值,这样统计的数据就不会遗漏 select count(ifnull(id,0)) from student;
-- 查询年龄大于20的总数
select count(*) from student where age>20;
-- 查询数学成绩总分
select sum(math) 总分 from student;
-- 查询数学成绩平均分
select avg(math) 平均分 from student;
-- 查询数学成绩最高分
select max(math) 最高分 from student;
-- 查询数学成绩最低分
select min(math) 最低分 from student;
3. 分组查询
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组,相同数据作为一组
SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
将分组字段结果中相同内容作为一组,如按性别将学生分成 2 组。
GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处。 分组的目的就是为了统计,一般分组会跟聚合函数一起使用
eg:-- 按性别进行分组,求男生和女生数学的平均分 select sex, avg(math) from student3 group by sex;
注意:当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数(其他字段无意义)
查询男女各多少人 :
- 查询所有数据,按性别分组。
- 统计每组人数
select sex, count(*) from student3 group by sex;
查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数
- 先过滤掉年龄小于 25 岁的人。
- 再分组。
- 最后统计每组的人数
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;
查询年龄大于 25 岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于 2 的数据 以下代码是否正确?
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;
正确写法: – 对分组查询的结果再进行过滤
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;
只有分组后人数大于 2 的男
这组数据显示出来
having与where的区别 :
4. 分页查询
LIMIT 是限制的意思,所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录 `
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
limit 是一个MySQL 特有的分页方式
LIMIT的使用场景:
分页:比如我们登录京东,淘宝,返回的商品信息可能有几万条,不是一次全部显示出来。是一页显示固定的 条数。
第二章 约束
概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key
1.非空约束
not null,值不能为null
- 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
-
创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
-
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
2. 唯一约束
unique,值不能重复
1. 创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
);
注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
2. 删除唯一约束
错误: ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20);
正确(特殊): ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
3.在创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
3. 主键约束
primary key
1. 注意:
1.含义:非空且唯一
2.一张表只能有一个字段为主键
3.主键就是表中记录的唯一标识
- 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
-
删除主键
错误:alter table stu modify id int ;
正确:ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
-
创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
-
自动增长:
-
概念:如果某一列是数值类型的,使用
auto_increment
可以来完成值得自动增长 -
在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
-
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
- 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
- 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
4. 外键约束
foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
- 在创建表时,可以添加外键
语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
-
创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
-
级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
三. 数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(了解):
如:人和身份证
分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
如:学生和课程
分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):
如:部门和员工
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
2. 多对多:
如:学生和课程
实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解):
如:人和身份证
实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一(unique)外键指向另一方的主键。
3. 案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
2. 数据库设计的范式
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
分类:
- 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
- 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
几个概念:
1. 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号–>姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) – > 姓名
4. 传递函数依赖:A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号–>系名,系名–>系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组的属性
- 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
3.数据库的备份和还原
- 命令行:
语法:
- 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
- 还原:
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件 source 文件路径
2. 图形化工具: 右键备份,执行还原
注:本文是作者一边学习一边做的笔记,内容参考所学的视频以及配套资料,并非全由自己创作