day27_mysql表的查询和约束丶数据库设计常识

DQL 查询表中的数据

查询不会对数据库中的数据进行修改.只是一种显示数据的方式

简单查询

语法：

• SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件表达式]

 详解：

• SELECT 命令可以读取一行或者多行记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。

查询表所有行和列的数据

使用*表示所有列

语法：

• SELECT * FROM 表名;

举例：

查询指定列

查询指定列的数据,多个列之间以逗号分隔

语法：

• SELECT 字段名 1, 字段名 2, 字段名 3, ... FROM 表名;

举例：

指定列的别名进行查询

使用别名的好处： 显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构。 

对列指定别名 

语法：

• SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名; 

举例：

对列和表同时指定别名

语法

• SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名; 

举例

清除重复值

查询指定列并且结果不出现重复数据

语法

• SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; 

举例：

查询结果参与运算

某列数据和固定值运算

语法：

• SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名; 

举例：

某列数据和其他列数据参与运算 

语法

• SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名; 

注意: 参与运算的必须是数值类型

举例：

注意：

• 因为null参与的运算，计算结果都为null，MySQL语句中提供函数ifnull(表达式1,表达式2)：来解决这个问题。表达式1：哪个字段需要判断是否为null，如果该字段为null后的替换值。

条件查询 

如果没有查询条件，则每次查询所有的行。实际应用中，一般要指定查询的条件。对记录进行过滤

条件查询的语法 

• SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

语法流程：取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回

运算符

逻辑运算符 

in 关键字 

范围查询

举例：

like 关键字

MySQL 通配符 

举例：

排序查询

通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

语法：

• SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

tips：

• ASC: 升序，默认值
• DESC: 降序

单列排序

只按某一个字段进行排序，单列排序。

组合排序

同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。

组合排序的语法：

• SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

举例：

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。

五个聚合函数

• max(列名):求这一列的最大值
• min(列名):求这一列的最小值
• avg(列名):求这一列的平均值
• count(列名):统计这一列有多少条记录
• sum(列名):对这一列求总和

语法：

• SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

举例：

我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL也统计进去呢？

解决办法：

• IFNULL(列名，默认值)  如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。

我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏

举例：

分组查询

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

语法

• SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]; 

GROUP BY 怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组，如按性别将学生分成 2 组。GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

注意：

• 当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的

 举例：

 

having 与 where 的区别

 例如：

分页查询

limit 的作用：

LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数

语法（MySQL方言）

• SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];

LIMIT 语法格式：

• offset：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是 0
• length： 返回的行数
• 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

LIMIT 的使用场景：

分页：比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。 假设我们每页显示 5 条记录的方式来分页。

举例：

数据库表的约束

约束的作用：

• 对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。

约束种类：

非空约束

什么是非空约束：某一列不能为 null。

非空约束关键字：NOT NULL; 

非空约束的基本语法格式

• 字段名 字段类型 NOT NULL 

创建表时添加约束

语法：

create table 表名（

　　字段名称 字段类型 NOT NULL， --- 这个字段添加了非空约束

　　 .....

);

举例：

创建表完后，添加非空约束

语法：

• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型 NOT NULL;

举例：

 删除name的非空约束

语法：

• ALTER TABLE stu MODIFY字段名称 字段类型;

举例：

唯一约束

什么是唯一约束： 表中某一列不能出现重复的值

唯一约束关键字：UNIQUE

唯一约束的基本语法格式

• 字段名 字段类型 UNIQUE 

注意：

• 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null

在创建表时，添加唯一约束

语法：

CREATE TABLE 表名(
　　字段名称 字段类型，
　　字段名称 字段类型，UNIQUE -- 手机号
);

举例：

删除唯一约束

语法：

• ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名称;

举例：

在表创建完后，添加唯一约束

只要表中没有相同数据，才能使用这种方式添加唯一约束

语法：

• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型 UNIQUE;

 举例：

主键约束

主键关键字： primary key

主键的作用

• 用来唯一标识数据库中的每一条记录

主键的特点：

• 非空 not null
• 唯一

创建主键方式：

在创建表的时候给字段添加主键

语法：

• 字段名 字段类型 PRIMARY KEY

举例：

删除主键

语法

• alter table 表名 drop primary key;

举例：

在已有表中添加主键

如果这个字段有重复或者null值，则添加主键失败

语法：

• ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

举例：

主键自增

主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值 

语法：

• AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型) 

创建主键，并且添加自动增长

语法：

CREATE TABLE 表名(

　　列名 int primary key AUTO_INCREMENT

)

 

修改自增长的默认值起始值

默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法

创建表时指定起始值

语法：

CREATE TABLE 表名(

　　列名 int primary key AUTO_INCREMENT

) AUTO_INCREMENT=起始值;

举例：

创建好表以后修改起始值

语法：

• ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值; 

举例：

删除自动增长

语法：

• ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名称 字段类型;

举例：

小结：

• 主键数在一个表中，只能有一个。不能出现多个主键。主键可以单列，也可以是多列。
• 自增长只能用在主键上

外键约束

• 什么是外键：在从表中与主表主键对应的那一列。
• 主表： 一方，用来约束别人的表
• 从表： 多方，被别人约束的表

创建外键约束

新建表时增加外键： 

语法：

• [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名) 

举例：

已有表增加外键：

语法：

• ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名); 

举例：

删除外键 

语法：

• ALTER TABLE 从表 drop foreign key 外键名称; 

举例：

外键的级联 

什么是级联操作：

• 在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作

 举例：

数据约束小结

数据库的设计

表与表之间的关系 

表关系的概念

现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！ 

一对一

一对一（1:1） 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。 

两种建表原则： 

一对多

• 一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品
• 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

多对多

• 多对多（m:n） 例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
• 多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键

表与表之间的关系小结

数据范式

什么是范式：

好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。

三大范式：

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 

1NF 

概念：

• 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。 

总结：每一列都不可再次拆分

示例：

2NF 

概念：

在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。

第二范式的特点：

• 一张表只描述一件事情。
• 表中的每一列都完全依赖于主键

示例：

3NF：

概念：

在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则 C 传递依赖于 A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y

示例：学生信息表

三大范式小结： 

数据库备份和还原 

备份的应用场景

在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。

备份与还原的语句

备份格式： DOS 下，未登录的时候。这是一个可执行文件 exe，在 bin 文件夹

语法：

• mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径

举例：

还原格式：mysql 中的命令，需要登录后才可以操作

• USE 数据库；
• SOURCE 导入文件的路径;

步骤

1. 删除 day21 数据库中的所有表
2. 登录 MySQL
3. 选中数据库
4. 使用 SOURCE 命令还原数据
5. 查看还原结果 

图形化界面备份与还原 

备份数据库中的数据

1. 选中数据库，右键 ”备份/导出”
2. 指定导出路径，保存成.sql 文件即可。

 

还原数据库中的数据 

1. 删除数据库
2. 数据库列表区域右键“执行 SQL 脚本”， 指定要执行的 SQL 文件，执行即可