我从14年大学毕业到去年底一直做java开发，最多时候每月能有个1万。做java开发的这两年工作很努力，给公司解决了不少问题，这两年收入也没太大的提升。
在网上看看Hadoop开发呢？相对java来说好太多，Hadoop开发这个职位公司很舍得投入，而且对经验要求也不高。我前段时间换了个公司做Hadoop开发，每个月2万，新人也能拿到一个较高的起薪，而且未来的发展很好。（写给同是java开发的你）
我转做Hadoop开发不只是因为挣得多，下面我就说一说我对大数据产业的3点分析，给想学Hadoop开发，想去大数据行业的人一些参考。
1.大数据目前在市场中占有什么位置？（写给同是java开发的你）
大数据产品的核心是数据，其真正的价值在于有丰富的数据维度，并不是单纯的指数据量大。
大数据其实已经发展了多年，只是近两年以一种高调的姿态进入了大众的视野，在加上“互联网+”的助攻，成为了市场的宠儿。
大数据行业中数据的使用流程基本是这样的：数据收集、数据存储、数据建模、数据分析、数据变现，其中的每个环节都能产生巨大的价值，做好了都能成为一大大公司。（写给同是java开发的你）
其实我们每天都在享受这大数据提供的服务，某云音乐的个性化推荐、某地图的智能导航、某打车的智能调度等等，这些服务都是建立的大数据的基础上。（写给同是java开发的你）
现在，大数据产业正是市场的宠儿，许多公司都意识到，大数据在公司战略发展层面的重要性，都在着重发展大数据的相关业务。
2.大数据的快速发展给java开发带来了什么好处？
最直接的就是做Hadoop开发的高收入，不过还是要进入这个行业才算享受到了这波红利。
导致的原因很明显，公司需要更多的大数据人才，但是职场中没有这么多人。供需失衡，在16年的大数据产品峰会上有数据表明，目前中国有30万大数据人才，未来3-5年中国有150万的人才缺口。
这也就导致了大数据行业的起薪非常高，这是我们java程序员的一个机会，相比其他语言我们学Hadoop开发要简单，所以大家一定要做好选择。（写给同是java开发的你）
我选择现在做Hadoop开发有两点考虑，第一、收入变多了，而且会越来越多，第二、作为一批较早进入的人，只要自己努力3年后肯定能做到一个较高的位置，那时候我所能拥有的绝不单是较高的收入，还有更好的职业发展。
3.做Hadoop大数据开发的话，有哪几个方向？（写给同是java开发的你）
从一些网站来看，用人需求主要可以划分为3类：
侧重基建与架构——大数据架构方向
（2）侧重建模与分析大——数据分析方向
（3）侧重应用实现——大数据开发方向
我当时学Hadoop的时候这三个方向的知识都学了，比较综合。不过我现在主要做Hadoop开发和推荐系统方面的工作。
简单说一下该怎么学习Hadoop开发吧。
1.首先要有Linux、Python、java的基础，Hadoop还是适合有基础的人学，所以还是有一定门槛的，不java、php0基础就可以。
2.然后搭建Hadoop集群，先让它在自己电脑上运行。
3.学习分布式文件系统HDFS。
4.学习分布式计算框架MapReduce
5.学习流式计算Strom
6.学习分布式协作服务Zookeeper
7.学习Hive—数据仓库工具
8.学习Hbase—分布式存储系统
9.学习Spark
10.学习Scala
11.学习Spark开发技术
12.学习推荐系统
a.学习基于MR、Mahout的协同过滤算法
b.学习基于Spark的协同过滤算法
我按照当时学习时候的视频，整理了一个大概的学习框架。刚开始我不建议大家直接看书学习，因为我最初就是自己看书，但是很郁闷。学的杂乱无章，没有重点，不知道该学什么才符合真实的生产环境。
之所以我能学会，也是有次碰巧在论坛认识了百度的Hadoop核心架构师孙哥，他让助理给了我一套自己录的视频。里边包括Hadoop入门、Hadoop生态架构、百度的Hadoop项目，这套视频给了我很大的帮助，我也是看了视频学习才清晰起来，从入门到学的更深，再到直接看一些官方文档和相关论文。
想要视频的话，可以添下面孙哥助理的徾，信
我建议大家前期看视频学习，ganshiyun666（没有空格）大家可以找孙哥的助理要这套视频的最新版。