给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
示例:
输入:citations = [0,1,3,5,6]输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有5篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6次。 由于研究者有3篇论文每篇至少被引用了3次，其余两篇论文每篇被引用不多于3次，所以她的 h 指数是3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
- 这是 H指数 的延伸题目，本题中的
citations数组是保证有序的。 - 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
思路：
二分查找。
根据题意：找的是某个点，满足这个点的值 > = 它和它右侧的点个数之和cnt情况下，cnt就是当前的h指数
如果已经有h指数了，就可以试着往左找，因为越左cnt越大，h指数也越大，所以左侧可能存在更大的h值，
如果目前还没有h指数，就只能试着缩小cnt，往右找，
此题缩小搜索范围的思路就可以用二分查找来实现。
class Solution(object):
def hIndex(self, citations):
"""
:type citations: List[int]
:rtype: int
"""
l = len(citations)
lo, hi = 0, l - 1
res = 0
while(lo <= hi):
mid = lo + (hi - lo) // 2
cnt = l - mid #包括mid自身右边还有的元素个数
if citations[mid] >= cnt:
res = cnt
hi = mid -1
else:
lo = mid + 1
return res