275. H指数 II

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “一位有 h 指数的学者，代表他（她）的 N 篇论文中至多有 h 篇论文，分别被引用了至少 h 次，其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。"

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

进阶：

• 这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
• 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

• class Solution:
      def hIndex(self, citations):
          """
          :type citations: List[int]
          :rtype: int
          """
          times = 0
          
          lens = len(citations)-1
          
          for i in range(lens+1):
              if times < citations[lens-i]:
                  times = times + 1
                  
  
          return times

  或者：

• 用更快的方法：

• class Solution:
      def hIndex(self, citations):
          """
          :type citations: List[int]
          :rtype: int
          """
          left = 0
          right = len(citations)-1
          lens = len(citations)
          
          
          while(left<=right):
              mid = int((left + right)/2)
              if citations[mid] == lens - mid:
                  return lens - mid
              elif citations[mid] > lens - mid:
                  right = mid - 1
              else:
                  left = mid + 1
          
          return (lens - left)