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2019-02-19 17:07:56
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但人工智能的大脑是如何理解世界的呢？
人工智能的结构和人类大脑一样，由许多数字神经元组成，神经元之间会有不同程度的连接，构成了人工神经网络，这就是人工大脑结构。当不同的图像作为输入，被人工神经网络看到时，有些神经元被激活，有些神经元则被抑制，结果是输出了不同的编码，人工神经网络，认为物体就是一段这样的编码。
人工神经网络可以观察物体，并给出物体的所属类别，但它大脑的内部是如何理解世界的，这一直是科学家关心的问题。通过对数字神经元的跟踪，记录激活单元，再进行2维成像，人工智能的大脑中的影响看起来就像是下面的样子。
可以看到，不同图像输入时，由于激活的神经元不同，图像上激活的位置也各不相同，图像的边缘纹理信息，都会被不同程度的采集到，从热力图中可以看到，人工智能的大脑更关注图像的一部分位置，而不是全部，如蛇的躯干，狗的头部。
图像上的噪音也会一定程度影响人工智能大脑看到的图像，如下所示，当输入图像出现不同程度的模糊时，神经网络看到的图像是这个样子的。