Python新手一枚，9月份开始接触学习，一眨眼三个月已过，总觉得学习不得章法，碌碌而无所获。自我反思，坚持学习、思考与总结，踏踏实实把知识一点点弄懂才是正解，切不可好高骛远，一口吃成个大胖子！开通此博客就是督促自己，总要留下点印记，不可把时间荒废了。
补充点（红色加粗）
第1章 准备工作
为什么选Python
在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化方面，Python不可避免的接近于其他开源和商业的领域特定编程语言/工具，如R、MATLAB、SAS、Stata等。
作为一个科学计算平台，Python的成功部分源于其能够轻松地集成C、C++以及Fortran代码。
为什么不选Python
由于Python是一种解释型编程语言，因此大部分Python代码都要比用编译型语言（如Java和C++）编写的代码运行慢得多。
对于高并发、多线程的应用程序而言，Python不是一种理想的编程语言。因为它有一个叫做全局解释器锁（Global Interpreter Lock,GIL）的东西，这是一种防止解释器同时执行多条Python字节码指令的机制。
解释型编程语言与编译型语言的区别：
计算机不能理解高级语言，也就不能直接执行高级语言，只能理解机器语言，对于任何语言，都必须翻译成机器语言，才能运行高级语言编写的程序。翻译的方式有两种。
- 编译。编译型语言写的程序在执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件。运行时不需要翻译，所以程序的执行效率高。
- 解释。解释型语言的程序不需要编译，省了道工序，在运行程序的时候才翻译。这样每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
高级语言与低级语言的区别：
- 高级语言：实现效率高，执行效率低，对硬件的可控性弱，目标代码大，可维护性好，可移植性好，如java，c，c++，C#，pascal，python，lisp，prolog，FoxPro等；
- 低级语言：实现效率低，执行效率高，对硬件的可控性强，目标代码小，可维护性差，可移植性差，如机器语言、汇编语言等。
脚本语言：
- 脚本语言（JavaScript、VBScript等）介于HTML和C、C++、C#、java等变成语言之间
- 与程序语言很多相似的地方。与编程语言最大的区别是编程语言的语法和规则更严格和复杂一些。
- 与程序代码的关系：脚本也是一种语言，同样由程序代码组成
- 是一种解释型语言
- 一般都以文本形式存在，类似于一种命令。
重要的Python库
- Numpy (Numerical python)
- pandas (panel data/ python data analysis)
- matplotlib
- SciPy (是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合)
安装与设置
用的Windows7系统，安装是个技术活。
集成开发环境（IDE）
Pycharm 集成开发环境安装教程（Windows）http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
pycharm 有两个版本，社区版本是免费的，专业版收费，最重要的一个特性就是它对Scikit-learn,matplotlib,numpy,pandas等机器学习库的支持。装的是免费的，专业版也可以装，需要破解，网上也有教程。
Download Windows x86-64 executable installer
安装的时候勾选 path，选择自定义安装路径，默认，确认勾选了pip （用于之后打开扩展安装包）
安装完毕后打开：计算机-属性-高级系统设置-高级-环境变量，确认path里面有Python的安装路径，和pip的安装路径。两个路径都编辑进入path，用;隔开。D:\python37\Scripts\;D:\python37\;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts;
打开cmd，输入Python，出现如下界面即安装成功。
但是，事情并没有那么简单。当我要用numpy&pandas模块时，用pip装上了，却没办法导入模块，你说气人不？
然后就上网找技术文档啊，发现了Anaconda是个好选择。
致Python初学者：Anaconda入门指南 http://python.jobbole.com/87522/?repeat=w3tc
Anaconda使用总结 http://python.jobbole.com/86236/
PyCharm配置anaconda环境 https://blog.csdn.net/baoxiao7872/article/details/80328224
安装总结：
在cmd中用pip3安装numpy&pandas模块，显示成功了，但是使用的时候没办法导入，查原因，说Windows系统装模块会出很多问题，可以下载安装Visio，再继续解决问题。或者推荐使用Anaconda对package进行管理。网上推荐的步骤是先装Anaconda再装pycharm，并且安装Anaconda3的时候会自动一起安装Python3.6。 但是已经安装了Python3.7和pycharm，于是把所有的都卸载，重新安装。
- 先安装Anaconda http://python.jobbole.com/86236/ ，检查是否安装成功，Python和conda版本号是多少，然后对package进行更新。
- 然后安装pycharm，http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
- 最后用PyCharm配置anaconda环境，https://blog.csdn.net/baoxiao7872/article/details/80328224
这样可以直接在anaconda下载包，pycharm中直接导入啦！）
Arcpy 可以方便的调用ArcGIS中的函数和功能，是ArcGIS中自带的非第三方安装包，ArcGIS10.2对应的Python版本为2.7，但是现在用的是Python3.6，如何让两个版本共存，并且能够使arcpy可以运行？
import Arcpy 总结：
第一部分：
- pycharm setting—— project interpreter
- project interpreter——C：\Python27\ArcGIS10.2\python.exe
- add local
- virtualenv environment: location: D:\pycharm_python\py27 base interpreter:python2.7
- system interpreter: C:\python27\ArcGIS10.2\python.exe
第二部分：Edit configuration
- name: 可改
- script path：（脚本路径）D：\Python_pycharm\py27\***.py，要选到.py 所在的地方
- Python interpreter：Python2.7
- working directory：D：\python_pycharm\py27