如果把数据分析比作炒菜，那么我们首先得准备一些原材料，那么对于数据分析，我们应该做哪些准备工作呢?
1.数据采集
数据采集顾名思义就是采集我们需要用来做分析的数据，同时将这些数据以特定格式保存下来。通常情况下，数据分析会基于历史累计下来的数据，如果数量大，可以使用一些大数据工具进行处理，比如常用的Hadoop等。
数据采集的方式及过程，我们就不多说了，直接参照之前的文章，基本上就可以知道数据采集的流程及处理的过程。
2.数据积累
数据积累就是将有用的数据保存下来，方便管理和提取。数据积累会用到数据库，这个在我们上一篇文章也有体积，不仅仅是结构化数据的关系型数据库，还有键值存储数据库等。
3.数据预处理
数据预处理就是对数据进行加工，剔除没有用的或者异常的数据，提取有用的部分的信息，对数值进行处理等等。对数据进行必要的处理，形成汇集分析用的数据集，就是数据预处理的目的。
数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算来进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。